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mac笔记本 跑神经网络 会有什么问题

谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

深度学习 对硬件的要求

之前热衷于学习理论知识,目前想跑代码了发现不知道从何下手,自己电脑上搭建的平台基本就是个摆设,因为跑不起来呀文案狗。今天我们就来看看想做深度学习应该怎么下手。

首先了解下基础知识:1、深度学习用cpu训练和用gpu训练的区别(1)CPU主要用于串行运算;而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大,参数量也很大,所以GPU的作用就是加速网络运算。

(2)CPU算神经网络也是可以的,算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好,只不过速度会很慢罢了。而目前GPU运算主要集中在矩阵乘法和卷积上,其他的逻辑运算速度并没有CPU快。

目前来讲有三种训练模型的方式:1.自己配置一个“本地服务器”,俗称高配的电脑。这个选择一般是台式机,因为笔记本的“高配”实在是太昂贵了,同一个价格可以买到比笔记本好很多的配置。

如果是长期使用,需要长期从事深度学习领域的研究,这个选择还是比较好的,比较自由。①预算一万以内的机器学习台式机/主机配置:②从李飞飞的课程里,可以看到她的电脑配置,这个配置是机器学习的基本设置。

内存:4X8G显示卡:两个NVGTX1070硬盘&#x

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