admin管理员组

文章数量:1532440

Pairwise Correlation的定义是啥？配对相关性？和pearson correlations有什么区别？

Pairwise Correlation顾名思义，用来计算两个变量间的相关性，而pearson correlations只是计算相关性的一种方法罢了。

1、pearson相关系数：

这个系数可以用来量化单一度量中两个分布(或特征)之间的线性关系。它的范围是-1到1，-1是完全负相关，+1是完全正相关。

2、什么是Pairwise correlations

根据这篇博客：

https://towardsdatascience/everything-you-need-to-know-about-correlation-3ef78f22fcad

可以看到

 

 

==============

============== 

 

 

 

============

参考连接：

Pearson, Spearman, Listwise, Casewise, Pairwise Correlation analysis in Stata

https://www.youtube/watch?v=tR6NuEaPXtQ&ab_channel=TheDataHall

https://towardsdatascience/how-to-use-pairwise-correlation-for-robust-feature-selection-20a60ef7d10

https://towardsdev/how-to-not-misunderstand-correlation-75ce9b0289e 

​​​​​​https://towardsdatascience/everything-you-need-to-know-about-correlation-3ef78f22fcad

What is the difference between the "pairwise correlation" and "pearson correlation"

感觉这两个东西是一样的啊

 

本文标签： Pairwisecorrelations

版权声明：本文标题：如何计算 Pairwise correlations 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1725722274a1038522.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。