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schedule模块支持python2.7、3.5、3.6，是一个轻量级的定时任务调度的库，可以实现每分钟、每小时、每天（可具体到哪个时间点）、周几等，在特定的时间定时执行任务。
linux环境下安装（windows下没有测试）：
sudo pip install schedule使用方法：
import schedule
import time
def job1():
print("I'm working...")
def job2():
print("I'm working... in job2")
def job3(name):
print "My name is:"+name
# 每10分钟执行一次job1函数
schedule.every(10).minutes.do(job1)
# 每10秒执行一次job函数
schedule.every(10).seconds.do(job1)
# 当every()没参数时默认是1小时/分钟/秒执行一次job1函数
schedule.every().hour.do(job1)
# 具体到每天的具体时间点执行任务
schedule.every().day.at("12:00").do(job1)
schedule.every().monday.do(job1)
# 每隔5到10天执行一次任务
schedule.every(5).to(10).days.do(job1)
# 每周一的这个时候执行任务
schedule.every().monday.do(job1)
# 每周三12点执行任务
schedule.every().wednesday.at("12:00").do(job)
# 可以同时定时执行多个任务，但是每个任务是按顺序执行
schedule.every(10).seconds.do(job2)
# 如果job函数有有参数时，如job3函数
schedule.every(10).seconds.do(job3，"xiaoming")
while True:
# 启动服务（运行所有可以运行的任务）
schedule.run_pending()
time.sleep(1)注：do中内容带括号代表方法的返回值，不带括号代表方法本身。
while True的作用：schedule其实就只是一个定时器，在这个死循环中，schedule.run_pending()能保持schedule一直运行，去查询上面那些任务。
局限性：
1、需要定时运行的函数job不应当是死循环类型的，也就是说，这个线程应该有一个执行完毕的出口。一是因为线程万一僵死，会是非常棘手的问题；二是下一次定时任务还会开启一个新的线程，执行次数多了就会演变成灾难。
2、如果schedule的时间间隔设置得比job执行的时间短，一样会线程堆积形成灾难，也就是说，我job的执行时间是1个小时，但是我定时任务设置的是5分钟一次，那就会一直堆积线程。
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