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问题描述

        书接上回，也是在攻防项目中遇到的问题RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed). Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad(). Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward.

原因分析和解决

        通过描述我们可以发现，是在backward第二次的时候张量或者是其中的某些中间结果被释放了，所以导致了运行时候异常的出现，改的办法也很简单

把.backward() 
改为.backward(retain_graph=True)

         这样一来，在次运行，这个问题就解决了。

完结撒花

        但是呢，又出现了新的问题，很头疼：RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

本文标签： 算法RuntimeErrorGraphsavedAccess

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