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Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph

一、Richpedia是一个图像多模态知识图谱，顾名思义实体分为了文本实体和图像实体，由这些实体构成三元组。论文介绍了Richpedia的建立过程，包括了数据收集、图像处理和关系挖掘。

                                                            图1 构建流程

1、数据收集：
      text实体来自Wikipedia，图像是通过Google，Yahoo和Bing来搜索text实体爬取的。Wikipedia中每个实体包含了唯一的IRI，文中提到将这些IRI添加到Richpedia，而非实体本身。最终一共收集了20638个关于城市、景点和名人的实体。（这里用IRI的原因就是为了后期使用的时候可以直接在Wikipedia上查询）
      对于图像实体，直接从Wikipedia收集，然后在Richpedia创建对应的IRIs。作者一共收集了2883162个实体的图像，平均每个实体保留99.2个。
      收集完两种实体，生成三元组，文中生成了三种三元组。第一种，（ei, rp:imageof, ek）图像实体ei是KG实体ek的图像。（图像与文本的关系imageof）；第二种，（ei, rp

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