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1，操作系统环境
Windows7 64位操作系统，无gpu。
gpu 的请参考 windows下darknet之yolo(gpu版本）安装 - 知乎
2，下载darknet
在网站GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks上，点击“clone or download”，然后选择“download ZIP”，下载为文件darknet-master.zip。解压到“F:\test\git-src\darknet-master”目录。
3，下载安装Cygwin
也可参考Windows：安装cygwin教程_Big_quant的博客-CSDN博客_cygwin
搜索，并选择版本号安装，默认都是skip 跳过安装的。
其实这里automake只选择一个版本即可，如automake1.9。
最终由于自动依赖，自动安装了如下
关于安装与卸载：
重点：
² 寻找映像文件时，要选择国内快速站点。比如下文推荐的sohu镜像（Index of /cygwin/）。笔者就是采用它，安装非常快速。
Cygwin国内比较快的镜像_林海1211的博客-CSDN博客_cygwin镜像网站
² 选择组件时，要加上devel目录下的make组件，否则无法执行make命令。
² 记得添加windows环境变量，最好将cygwin\bin放到path开头。
4，编译darknet
本人实际的过程
进入Cygwin64 Terminal，目录转移到F:\test\git-src\darknet-master，然后执行make。
结束后，会产生darknet.exe、libdarknet.a、libdarknet.so文件。
注意：
² 编译darknet源码不能采用mingw，要采用cygwin。笔者首先安装的是mingw组件包，结果在编译时出现大量头文件不存心的错误。
² 执行make前要先删除已存在的obj目录。由于笔者曾经采用过mingw进行编译，虽然失败未生成libdarknet.so文件，但obj目录下生成不少.o目标文件，此时如果直接用cygwin执行make，会出现大量莫名错误。如“对‘_XXX’未定义的引用”、/usr/lib/gcc/x86_64-pc-cygwin/6.4.0/../../../../x86_64-pc-cygwin/bin/ld: i386 架构于输入文件 libdarknet.a(shortcut_layer.o) 与 i386:x86-64 输出不兼容
² Examples\Go.c 文件需要修改，要加上“#include <sys/select.h>”，否则编译出错
5，使用darknet
Darknet的使用可参考如下官方网址：Darknet: Open Source Neural Networks in C
笔者测试的是最新的yolo V3模型，具体参见：
YOLO: Real-Time Object Detection
输入如下命令：
darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
其中“dog.jpg”如下图所示。YoloV3虽然花费时间28秒久了点，但对图中的自行车、狗和卡车实现了完美识别。
打开生成的predictions.png文件如下，至此Yolo在windows上的应用取得成功。
6. 问题
关于“由于找不到cygwin1.dll,无法继续执行代码，重新安装程序可能会解决此问题“ 的解决办法
如上图所示。
1、问题描述: 在Windows下安装darknet，中间过程我是利用cygwin进行编译的，然后中间少装一些组件，我就又重新装了一遍。所以这个问题很可能是因为这个产生的。我是在运行YOLO的时候，输入指令darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\person.jpg 的时候报错的。
2、解决办法：
我从网上看了很多博客，有的人说的方法特别复制繁琐，还有说是添加环境变量之类。我也都试过了，发现对我没有什么用，然后我找到了安装cygwin的安装目录，从里面的bin文件加中找到了这个 cygwin1.dll文件。如图所示：
找到这个文件后，把这个文件复制一下，复制到 C盘下的windows文件夹下，如图所示：
然后重新打开命令窗口运行，便能正常运行。解决~~~
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