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Buffer和Cache对系统性能有很大影响，在软件开发的过程中，也可以利用这一点，来优化I/O的性能，提生应用程序的运行效率。

缓存命中率

想利用缓存来提升程序的运行效率，应该怎么评估这个效果尼？换句话书，有没有那个指标可以衡量缓存使用的好坏？
缓存的命中率。所谓缓存命中率，是指直接通过缓存获取数据的请求次数，占所有数据请求次数的百分比。
命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好。
实际上，缓存是现在所有高并发系统必需的核心模块，主要作用就是把经常访问的数据（也就是热点数据），提前读入到内存中。这样，下次访问时就可以直接从内存读取数据，而不需要经过硬盘，从而加快应用程序的响应速度。

这些独立的缓存模块通常会提供查询接口，方便我们随时查看缓存的命中情况。不过Linux系统中并没有直接提供这些接口，有两个工具，cachestat和cachetop，他们正是查看系统缓存命中情况的工具。

  • cachestat 提供了整个操作系统缓存的读写命中情况。
  • cachetop 提供了每个进程的缓存命中情况。

这两个工具都是bcc软件包的一部分，他们基于Linux内核的eBPF机制，来跟踪内核中管理的缓存，并输出缓存的使用和命中情况。
查看工具的使用配置
cachestat 以1秒的而时间间隔，输出了3组缓存统计数据：

root@VM-4-9-ubuntu:~# cachestat 1 3
TOTAL   MISSES     HITS  DIRTIES   BUFFERS_MB  CACHED_MB
  2        0        2        1           17        279
  2        0        2        1           17        279
  2        0        2        1           17        279

指标从左到右依次表示：

  • TOTAL 表示总的I/O次数；
  • MISSES 表示未命中的次数；
  • HITS 表示命中的次数；
  • DIRTIES 表示新增到缓存中的脏页数；
  • BUFFERS_MB 表示Buff

本文标签： 缓存效率程序系统

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