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引言
本期介绍了一种名为教育竞争优化器Educational competition optimizer，ECO的元启发式算法，ECO从现实世界教育资源分配场景中观察到的竞争动态中汲取灵感，利用这一原则来完善其搜索过程。该成果于2024年7月发表在SCI期刊 International Journal of Systems Science。
原文作者为了全面评估ECO的有效性和收敛特性，我们进行了严格的比较分析，将ECO与九种最先进的元启发式算法进行了比较。ECO在有效解决复杂优化问题方面的显著成功，突显了其在不同现实领域的潜在适用性。
参考文献
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2024年7月SCI-教育竞争优化器Educational competition optimizer-附Matlab免费代码
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