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一次性读懂ChatGPT的技术演进路线，根据李沐老师推荐的5篇经典论文，整理了论文原文、论文解读、Github代码实现。

2017Transformer继MLP、CNN、RNN后的第四大类架构
2018GPT使用 Transformer 解码器来做预训练
2018BERTTransformer一统NLP的开始
2019GPT-2更大的 GPT 模型，朝着zero-shot learning迈了一大步
2020GPT-3100倍更大的 GPT-2，few-shot learning效果显著

我们整理了这5篇论文的所有相关网页，汇总到

ChaGPT Transformer 5篇重量级论文博客和代码整理​http://www.webhub123/#/home/detail?projectHashid=13892800&ownerUserid=27786724

其中亮黄色的为论文原文，每一个卡片为一个网址，每个卡片都有简单的标签。登录后可一键保存到我的收藏，高效快捷地整理您的科研资料

论文列表和说明整理自 GitHub - mli/paper-reading: 深度学习经典、新论文逐段精读，其他博客和代码为个人整理

 

本文标签： 代码经典论文chatGPTTransformer

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