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一、实验一：深度学习框架搭建
二、实验目标
1、深度学习环境搭建；
2、图像识别开发环境搭建；
三、实验内容
1、实验方法及步骤：
方法：由于电脑是AMD显卡故下载tensorflow-cpu版本，python，Anaconda，pycharm，顺便搭建了pytorch环境和图像识别的opencv-python的运行环境。
步骤：先下载Anaconda，anaconda中自带python3.6.5，我自己创建了2个环境，分别为python3.6.2+tensorflow；以及python3.6.2+pytorch，之后下载了pycharm；最后引入了opencv-python和opencv-contrib –python模块，成功复现出文件中的图片。
2、实验过程记录：
（1）在Anaconda官网下载
比较难的地方在于下载之后环境变量的配置，需要进入电脑的控制面板，系统中的高级系统设置，点击右下方环境变量进行配置。之后就成功安装，下图是安装好的Anaconda。

（2）创建环境变量
用下面指令conda acitvate env_name
然后激活环境变量 用指令activate name
下面是我创建的环境变量列表

本文标签： 框架深度amd

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