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caffe基本不更新了，而且caffe2也已经是pytorch的一部分了。如果想考古可以用用caffe，但是如果时间比较紧的话还是学学Pytorch吧，大势所趋
去年双十一前， 苦苦对比买了台组装机，最终因为贪图便宜300块钱选择了AMD的处理器和显卡。后来才发现CUDA是英伟达公司开发的，AMD显卡的架构不一样所以不能使用。而我心心念念的Caffe官网上只有关于CUDA的安装使用教程，但是好在AMD公司自己也开发了ROCm来和CUDA对标，虽然比CUDA小众很多但是好在买的显卡不至于只能用来打游戏。
之前有些买AMD显卡的选择安装各个神经网络的Opencl版本，但是毕竟没有专门用来深度学习工具的香。
如果还不了解OpenCL和CUDA是什么可以参考下面这个短文
CUDA和OpenCL的区别

本文主要参考ROCm官网，半搬运文章 https://rocm.github.io/

更新：官网上的引导教程有错误，我已经在GitHub上提交了，虽然GitHub上改了但是网站上估计还有一段时间。嘿嘿嘿 可以在direct contributors找到我

预备阶段

1.硬件检查

首先看看自己的显卡是否支持ROCm ，在这个网页里ROCm硬件支持列表
搜索自己显卡的型号，如果在可使用的列表内那可以继续看本文，如果在不支持的列表内，关闭本网页就好了。

2.软件准备

（1）首先将ROCm存储库地址添加到系统

wget -qO - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt

本文标签： 显卡深度amdUbuntucaffe

版权声明：本文标题：AMD显卡安装Caffe|深度学习|Ubuntu 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1726771143a1083889.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。