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作者: 张斌斌:Nacos&Sentinel Committer 

最近 ChatGPT 很火,激起了社会广泛关注和学习热潮,记得上次我通宵学习 AI 知识还是 Goolgle 发布最新算法的时候。当时我考虑是不是要转行去搞 AI,不然就有被淘汰的风险,随着学完斯坦福大学的 AI 公开课,突然就释然了。我发现这个行业极少天才去演进算法,大部分人只是训练和调整参数运用到不同的场景。但是最近 ChatGPT 火了,又引起了我的焦虑和好奇,随即尝试挑战一下 AI 能力,问了几个问题。 

作为Nacos Committer,想看一下 AI 到底能否理解技术,所以问了一个带有感情色彩的问题,结果让人震惊。我布道 Nacos 也就是从开源定位、优势结构化的去分享,要知道结构化是专家级工程师的核心思维要求,AI 能达到专家级的思维水平了? 多尝试几次,结果每次都不一样,似乎越问越精简,最后居然能总结回答,太妙啦~ 

能够结构化按照定位、优势回答 

能够做提炼精简 

能够用总体来说-总结 

为了发挥程序员和测试的思维,我把电脑切成英文,看看他的回答是否专业,看到几次结果后,我笑了。看来也不是万能的嘛,但是想了一下,应该是 Nacos 海外影响力不够,所以结果不能很好命中。  

总的来说,ChatGPT 超出了预期,激发了我的热情。晚上睡觉的时候都在考虑怎么问 ChatGPT,想看看他是怎么回答的,要知道上一次有这么高热情还是谈恋爱的时候,哈哈~ 

继续提问。。 

ChatGPT 能自我认知吗? 但这次提问,居然崩了。。  

限流了。。我好奇的是,AI 也会限流?AI 能写限流代码吗

本文标签: 浅谈如何做入口chatGPT被挤崩