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如何有效利用 LLM(大型语言模型)进行 B2B NLP(自然语言处理)?

Introduction 介绍 

How LLMs Can Be Used for B2B NLPLLMs如何用于 B2B NLP

Tips for Getting Started with LLMsLLMs入门技巧

Conclusion 结论 

自然语言处理 (NLP) 是推动人工智能发展的关键组成部分

ML 和 NLP 能够结合起来预测未来的诊断

教育领域:考试问题生成

Strategies when optimizing LLMs for specific business cases针对特定业务案例优化LLMs的策略

Don’t overlook LLMs’ potential 不要忽视LLM的潜力 

如何有效利用 LLM 进行 B2B NLP ?

什么是LLM?

如何将LLM与AI和ML相结合

数据预处理

数据训练

预测和应用

如何在B2B NLP中利用LLM

自动问答

文本生成

情感分析

语言翻译

意图识别

如何评估LLM模型的性能

困惑度(Perplexity)

BLEU得分

ROUGE-L得分

结论

如何在 B2B 业务中应用LLM模型

1. 文本分类

数据收集和清理

LLM模型训练

模型优化和评估

应用LLM模型

2. 情感分析

数据收集和清理

LLM模型训练

模型优化和评估

应用LLM模型

3. 命名实体识别

数据收集和清理

LLM模型训练

模型优化和评估

应用LLM模型

4. 机器翻译

数据收集和清理

LLM模型训练

模型优化和评估

应用LLM模型

5. 结论


如何有效利用 LLM(大型语言模型)进行 B2B NLP(自然语言处理)?

Introduction 介绍 

Large language models (LLMs) are a type of artificial intelligence (AI) that can be used to understand and generate human language. They are trained on massive

本文标签: 自然语言人工智能工作流程模型机器