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win10修改conda环境和缓存默认路径
conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）不一定要默认存储在用户目录，我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力，只要保证不同用户之间的设置不同即可。修改.condarc文件中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径所以需要修改默认路径配置; 通过conda info 命令可以查看到user config file对应的路径找到.condarc文件。我的机器对应的路径是：C:\Users\Administrator.condarc; 按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。
进入CMD 命令控制台： conda info
C:\Users\Administrator>conda info
active environment : None
user config file : C:\Users\Administrator\.condarc
populated config files : C:\Users\Administrator\.condarc
conda version : 23.3.1
conda-build version : 3.23.3
python version : 3.10.9.final.0
virtual packages : __archspec=1=x86_64
__cuda=11.7=0
__win=0=0
base environment : E:\ProgramData\anaconda3 (read only)
conda av data dir : E:\ProgramData\anaconda3\etc\conda
conda av metadata url : None
channel URLs : https://repo.anaconda/pkgs/main/win-64
https://repo.anaconda/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda/pkgs/r/win-64
https://repo.anaconda/pkgs/r/noarch
https://repo.anaconda/pkgs/msys2/win-64
https://repo.anaconda/pkgs/msys2/noarch
package cache : E:\ProgramData\anaconda3\pkgs
M:\Program Files\conda\.conda\pkgs
M:\Program Files\conda\pkgs
envs directories : E:\ProgramData\anaconda3\envs
M:\Program Files\conda\.conda\envs
M:\Program Files\conda\envs
C:\Users\Administrator\.conda\envs
C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs
platform : win-64
user-agent : conda/23.3.1 requests/2.28.1 CPython/3.10.9 Windows/10 Windows/10.0.19045
administrator : False
netrc file : None
offline mode : False
我.condarc的配置如下:
pkgs_dirs:
- E:\ProgramData\anaconda3\pkgs
- M:\Program Files\conda\.conda\pkgs
- M:\Program Files\conda\pkgs
envs_dirs:
- E:\ProgramData\anaconda3\envs
- M:\Program Files\conda\.conda\envs
- M:\Program Files\conda\envs
conda 清华大学镜像地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
1 显示所有channel
首先，conda config --show能够显示出所有conda的config信息。
如果我们只想看channels的信息，输入conda config --show channels即可，如下：
(chatglm) PS H:\AI> conda config --show channels
channels:
- defaults
2 移除清华镜像
输入：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
3 添加可用的清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
指定安装源安装
conda install mdtex2html -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
记住尽量使用conda install 命令安装依赖包；
如果pytorch版本已经安装的话，再其它环境的时候，检查一下requirements.txt文件是否有pytorch的版本
Conda 命令集合
（1）创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8
（2）激活虚拟环境
conda activate env_name
（3）退出虚拟环境
deactivate env_name
（4）删除虚拟环境
conda remove -n env_name(环境名称) --all
（5） 查看创建的环境
conda env list 或 conda info -e 或 conda info --env
（6）进入旧环境
conda activate old_name
（7）克隆旧环境
conda create -n new_name --clone old_name
（8）退出旧环境
conda deactivate
（9）删除旧环境
conda remove -n old_name --all
（10）查看conda信息
conda info
（11）查看python版本
python -V #注意V是大写
（12）conda环境管理
conda info -e 查看当前已安装的环境
conda create -n my_env python=3.9
activate py27
conda deactivate 返回默认的Python环境
conda remove -n py27 --all 删除已安装的Python环境
（13）包管理
conda list 查看当前环境下已安装的包
conda list -n py27 查看指定环境的已安装的包
conda search selenium 查找package信息
conda install -n py27 selenium 指定环境安装package，不加-n则安装在当前活跃环境
conda update -n py27 selenium 指定环境更新package，不加-n则更新在当前活跃环境
conda remove -n py27 selenium 删除package，不加-n则删除在当前活跃环境
conda clean --all 清理（应该是pkgs文件下的）安装包缓存
conda update conda 更新conda
conda update anaconda 更新anaconda
conda update python 更新python，假设当前环境是3.9，则更新3.9.x系列版本
镜像源：
参考
一、conda下添加国内镜像源（window下）（永久添加）
1.配置清华镜像源
直接在anaconda prompt下输入以下代码即可。
代码如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2.配置中科大镜像源
代码如下：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu/anaconda/cloud/menpo/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
3、配置上海交通大学镜像源
命令如下：
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
4、显示添加的镜像源
conda config --show channels
效果：
二、pip配置国内镜像源（window下，临时修改）
1、配置pip镜像源
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/
例如
pip install numpy -i 镜像源网址
pip install numpy -i https://mirrors.aliyun/pypi/simple/
国内常用源镜像地址，可自行替换。
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux/
豆瓣：https://pypi.douban/simple/
三、删除镜像源，换回默认源
conda config --remove-key channels
四、常用命令解释
1.查看当前源
conda config --show-sources
2.添加源
conda config --add channels <url>
3.删除源
conda config --remove channels <url>
4.删除全部源，恢复默认状态
conda config --remove-key channels
- 搜索源时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2.添加源
conda config --add channels <url>
3.删除源
conda config --remove channels <url>
4.删除全部源，恢复默认状态
conda config --remove-key channels
- 搜索源时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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