admin管理员组文章数量:1542032
执行命令修改python3的软连接。
* `ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3`：这条命令创建了一个名为 “python3” 的软链接在 “/usr/bin” 目录下，它指向 “/usr/local/python3/bin/python3.6”。之后在任何位置使用 “python3” 命令，实际上就是使用 “/usr/local/python3/bin/python3.6”。
* `ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3`：这条命令创建了一个名为 “pip3” 的软链接在 “/usr/bin” 目录下，它指向 “/usr/local/python3/bin/pip3.6”。之后在任何位置使用 “pip3” 命令，实际上就是使用 “/usr/local/python3/bin/pip3.6”。
‘’‘’‘’
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3
可以执行命令删除软连接，如果设置软连接出错使用。
* `rm -rf /usr/bin/python3`: 删除系统中位于/usr/bin目录下的python3文件。rm是移除命令，-r选项表示递归移除（在这种情况下不起作用，因为python3是文件，而非目录），-f选项表示强制执行，即不询问用户确认。
* `rm -rf /usr/bin/pip3`: 删除系统中位于/usr/bin目录下的pip3文件。pip3是Python的一个包管理器，用于安装和管理Python的第三方库。同样，rm命令的-r和-f选项在这里同样的含义。
rm -rf /usr/bin/python3
rm -rf /usr/bin/pip3
执行命令`python3 --version`检查是否安装版本正确。
python3 --version
在命令行中提示版本号证明python3已经安装成功了。
### Anaconda 环境
Anaconda 是一个包含 Python 和其他科学计算工具的流行数据科学平台。安装 Anaconda 后将获得包括 NumPy、Pandas、Matplotlib 等在内的许多用于数据分析和可视化的库。以下是在不同操作系统上安装 Anaconda 的教程：
#### 在 Windows 上安装 Anaconda
访问 [Anaconda 官方网站]( ) 并点击 “Download” 选项卡。
在页面中找到 Windows 部分，选择适合系统的 Python 版本 (64 位或 32 位) 并点击下载。
下载完成后，运行安装程序。在安装界面中，选择 “Just Me” 以仅为当前用户安装 Anaconda。接下来，选择安装路径，建议使用默认路径。
在`Advanced Installation Options`部分，选择`Add Anaconda to my PATH environment variable`（将 Anaconda 添加到 PATH 环境变量），以便在命令提示符中使用 Anaconda。
安装完成后。在命令提示符中输入 `conda --version` 检查 Anaconda 是否安装成功。
#### 在 macOS 上安装 Anaconda
访问 [Anaconda 官方网站]( ) 并点击 “Download” 选项卡。在页面中找到 macOS 部分，选择适合系统的 Python 版本并点击下载。下载完成后打开下载的 .pkg 文件运行安装程序。按照屏幕上的提示完成安装过程。安装完成后可以通过在终端中输入 `conda --version` 检查 Anaconda 是否安装成功。
由于我没有mac环境因此这里不做演示了。
#### 在 Linux 上安装 Anaconda
访问 [Anaconda 官方网站]( ) 并点击 “Download” 选项卡，在页面中找到 Linux 部分选择适合系统的 Python 版本并点击下载。
下载完成后，打开终端并使用 cd 命令导航到包含下载的 Anaconda 安装脚本的文件夹。运行执行命令`bash Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh`以运行安装脚本（将 Anaconda3-x.x.x-Linux-x86\_64.sh 替换为实际文件名）。
bash Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
按照屏幕上的提示完成安装过程。安装完成后可能需要关闭并重新打开终端。使用`conda --version`命令检查 Anaconda 是否安装成功。
### 关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，Python自动化测试学习等教程。带你从零基础系统性的学好Python！
>
> 👉[[[CSDN大礼包：《python安装包&全套学习资料》免费分享]]]( )（**安全链接，放心点击**）
>
>
>
#### 一、Python大礼包
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
#### 二、 **Python电子书**
#### 三、入门学习视频
#### 四、 **Python爬虫秘笈**
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
#### 五、 **数据分析全套资源**
#### 六、python副业兼职与全职路线
**上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方，如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码 即可领取**
>
> 👉[[[CSDN大礼包：《python安装包&全套学习资料》免费分享]]]( )（**安全链接，放心点击**）
>
>
>
**感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：**
① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）
② Python标准库资料（最全中文版）
③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）
⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取](https://bbs.csdn/topics/618317507)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
版权声明：本文标题：Python初学者在不同系统上安装Python的保姆级指引_altinstall 安装路径(3) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1727069876a1096040.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论