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项目简介
一个具备群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名等功能的Python智慧教室，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术。
项目环境
Python 3.7
PyQt5
Pytorch1.8.1
更多可参考requirements.txt文件
人脸识别功能要使用gpu，需要自己编译gpu版的dlib
最好用有gpu的设备运行嗷，没有gpu可能需要自己在项目里改
补充：
编译gpu版的dlib教程：
https://blog.csdn/qq_29168809/article/details/102655115
使用步骤
步骤1、配置环境
一些积累下来的报错和基本的解决方法，慢慢食用哦！
安装VisualStudio，注意在Installer中勾选“单个组件”中的“用于Windows的C++ CMake工具”然后再安装，就像下图这样的：
安装Anaconda
在Anaconda中创建虚拟Python环境，版本是3.7
在虚拟Python环境中安装cmake，运行如下指令：
pip install cmake在虚拟Python环境中安装boost，运行如下指令：
pip install boost安装项目工程根目录下的requirements.txt文件所指定的包，运行如下指令
（%REQUIREMENTS_PATH% 表示requirements.txt所在的文件夹的路径，比如requirements.txt在电脑中的绝对路径为：E:\Data\requirements.txt，则指令中的%REQUIREMENTS_PATH%就为：E:\Data，注意斜线是用 \ 还是 / 需要根据系统不同进行区分哈！）：
pip install -r %REQUIREMENTS_PATH%\requirements.txt如果最终运行smart_classroom_app.py不成功，报错和某些包有关，记得和requirements.txt文件中的模块一个个比对，将同名的包一个个删掉再安装相同的版本。之后再试着运行smart_classroom_app.py文件。（插播一条广告：需要开通正版PyCharm的可以联系我，56元一年，正版授权激活，官网可查有效期，有需要的加我微信：poxiaozhiai6，备注：906。）
上pytorch官网的下载页面根据自己的机器配置找对应pytorch的安装指令，比如如下的指令：
pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f步骤2、下载权重文件
百度云下载链接：https://pan.baidu/share/init?surl=6av6CXWrCgGkniCwCc3qqQ
提取码：uk26
下载smart_classroom_demo项目的权重文件放置到weights文件夹下。
步骤3、运行smart_classroom_app.py
界面展示
作弊检测
视频是实时检测和播放的，可以选择视频文件或rtsp视频流作为视频源，视频通道下摄像头以外的选项在resource/video_sources.csv文件里设置。
人脸注册
静默活体检测，照片不能用来注册
动态点名
学生面向摄像头完成签到，可以多人同时进行签到
源码获取
源码获取
长按识别下方二维码添加微信，发送暗号：智慧教室，免费领取。还能拉入Python群 。
不是机器人
耐心等待 不要着急
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