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    • 问题合集
        • 问题解决：“ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility ”
        • 问题解决："no module named 'apex' "
        • 问题解决： "no module named 'mmcv'"
        • 问题解决："no module named tqdm"

问题合集

问题解决：“ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility ”

在服务器上训练yolo模型时出现标题中的错误，发现是numpy的版本不合适的缘故。输入下述指令升级numpy：
pip install --upgrade numpy

问题解决："no module named ‘apex’ "

在服务器上训练yolo模型时出现"no module named apex",按照下述指令安装apex：

git clone https://github/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.py install
问题解决： “no module named ‘mmcv’”

在服务器上训练yolo模型时出现"no module named mmcv",按照下述指令安装mmcv：

git clone https://github/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install -e .
问题解决：“no module named tqdm”

输入下述指令安装tqdm:

pip install tqdm

本文标签： 模型服务器Yolo

版权声明：本文标题：在服务器训练yolo模型遇到的问题汇总（一） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1727247670a1104831.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。