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一、安装cuda、cudnn和tensorRT
需要下载的文件：
cuda11.4下载地址：
CUDA版本列表
cudnn下载地址：
CUDNN版本列表
tensorRT下载地址：
tensorrt各版本表
tensorrt 8.x版本列表
其中下载tensorrt后会发现其实文件名里已经有建议的cuda、cudnn建议版本，如：TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4.zip，其中的cuda-11.6指的是最高支持cuda-11.6
当然，下载tensorrt界面就已经有得选以及说明，GA是指稳定版：
CUDNN也是，有自己相对应的版本：
安装步骤：
1、先安装CUDA，无脑直接一直下一步即可。
安装完后到cmd那里查看一下是否安装成功：
cmd中输入nvcc -V 能够显示出版本号即可：
如果没成功，那就是环境变量没加：
2、将下载好的cudnn和TensorRT分别解压，并分别将两个解压后的文件夹内的：bin\, include, lib\ 目录复制到cuda安装路径下，cuda的默认安装路径为:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
----------------------------------------------- 小插曲 ----------------------------------------------------------------------------
如果想要python也能使用tensorRT，那么：
先安装Python：下载地址：python官方下载
下载后无脑一直下一步安装，记得勾选上选项：path to your environment
安装好后到cmd里验证Python安装情况：
然后更新pip：
pip install --upgrade pip --user最后到解压的tensorRT目录：D:\installfile\TensorRT-8.4.1.5\python
使用pip进行安装：
pip install tensorrt-8.4.1.5-cp39-none-win_amd64.whl-------------------------------------------------- end ----------------------------------------------------------------------------
二、使用tensorRT自带的测试程序测试是否安装成功（需要提前安装vs2017）
1、进入tensorRT解压的文件夹：D:\installfile\TensorRT-8.4.1.5\samples\sampleMNIST打开该项目。
2、配置vs2017工程项目：
右击项目------>属性
1）配置windows SDK版本：
2）配置包含目录和库目录
包含目录配置上CUDA的include文件夹所在的路径：
库目录配置上CUDA的lib、x64文件夹所在的路径：
需要说明的是：由于前面步骤以及将CUDNN以及tensorRT的bin、lib以及include目录都以及复制到CUDA的目录下，所以这里加上包含目录和库目录的路径其实也是一起将CUDNN以及tensorRT的bin、lib以及include的目录包含进去了。
当然，前面可不用将CUDNN以及tensorRT的bin、lib以及include复制到CUDA的文件夹下，不复制的话那现在vs2017的配置上就得加上CUDNN以及tensorRT的的include以及lib的目录。
3）添加代码：
代码中添加一个语句：getchar()
这是为了后面运行程序时能停留在打印信息上，不然一晃而过看不到打印信息。
4）重新编译代码：
右击项目名----> 重新生成
编程通过：
5）运行代码：
当然，也可以到路径：D:\installfile\TensorRT-8.4.1.5\bin下运行生成的exe：
这个文件是在编译代码的时候生成的可执行文件。
至此，tensorRT环境安装完毕！
版权声明：本文标题：win10+cuda11.4+cudnn8.4+TensorRT-8.4.1.5环境配置 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1727485346a1117131.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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