admin管理员组

文章数量:1567516

read_csv()方法用来读取 csv格式的数据文件，read_table()方法则是读取通用分隔符分隔的数据文件，它们的参数相同。语法：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’,’, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None,skiprows=None)

参数说明：

  • filepath_or_buffer: str，表示文件所在位置的字符串，URL等。
  • sep: str， 表示分隔符，分隔符号可以有多个，比如分隔符为"+,+“三个符号，则sep = ‘+,+’，即正则表达式 。read_csv默认分隔符为”,“，read_table默认为制表符”\t"。
  • delimiter：str，默认为None。sep的别名。
  • header：int，list of int，表示列名的行号。如果没有传递列名，则header = 0，列名为文件的第一行。如果显式传递了列名，则header = None。
  • names：array，指定列名
  • index_col：int，sequence或False。表示索引列的位置，取值为sequence则代表多重索引
  • usecols：array，指定读取的列
  • skiprows：从文件开头算起，需要跳过的行数

先在当前工作目录下创建csv文件，如下图可以看到这个csv文件包含三列数据，列名为studentNo，name，age。使用read_csv将这三列数据读入到DataFrame。使用cat命令显示文件内容：

读取数据

import pandas as pd
df = pd.read\_csv('01.csv')
df
<

本文标签： 数据最新pandasPython

版权声明：本文标题：最新Python数据分析：pandas读取和写入数据_pandas写入 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1727581839a1121886.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。