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平台建设（工程、数据、算法）

面对大数据业务挑战，AI·OS至多能起到30%的作用，随后是算法解决30%+，其余的靠产品和机缘，只不过AI·OS的30%是个前提条件，AI·OS发展的核心线索是优化算法迭代效率。

TPP推荐业务平台、RTP深度学习预测引擎、HA3搜索召回引擎、DII推荐召回引擎、iGraph图查询引擎

集群物理资源的调度任务：中台容器和隔离技术与搜索工程交汇之地，更是模型训练PAI-TF与实时计算Blink通过AOP成为体系友员的桥头堡。

大数据在线服务框架：

  • 索引存储（全文检索、图检索、深度学习模型）
  • 索引管理（全量、增量以及实时更新）
  • 服务管理（最终一致性、切流降级扩缩容等）

阿里搜索事业部

十年一剑，阿里推荐与搜索引擎平台AI·OS首次公开！

阿里巴巴搜索引擎平台Ha3

Ha3是搜索体系中的在线部分，在其系统内部，包含Qrs(Query result searcher)

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