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文章目录

    • 前言
    • 版本差异说明
    • 替换方法
      • parse_moedl( ) 方法
      • _predict_once( ) 方法
      • 修改 yaml ，加载主干
    • 论文引用

timm 是一个包含最先进计算机视觉模型、层、工具、优化器、调度器、数据加载器、数据增强和训练/评估脚本的库。

该库内置了 700 多个预训练模型，并且设计灵活易用。(截止到本博客创作时间，已经 1000+ 模型了)

这个库也是 HuggingFace 团队的一个比较知名的库，如果大家将来想从事算法工作，这个会对你有很大的帮助。

代码库地址：https://github/huggingface/pytorch-image-models#getting-started-documentation
huggingface文档：https://huggingface.co/docs/timm/feature_extraction

本文标签： 主干网络Timm

版权声明：本文标题：使用 Timm 库替换 YOLOv8 主干网络 | 1000+ 主干融合YOLOv8 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1727933938a1138717.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。