0.linux笔记.....持续更新...
0.0. VScode几点基本用法 0.1. 将UbuntuLauncher启动器移动到底部 0.2. 一个窗口中运行多个终端方法 1.Markdown的用法 2.source 用法 3.安装软件 4.Linux cat命令详解
用iscsi和DHCP搭建一个windows无盘系统站【笔记】
注意：此处无盘本人仅BIOS启动成功，UEFI无法安装系统，没有找到解决方案。如果有会手工添加网卡PNP的，本人愿闻其详。 先上测试视频 本人制作好
Windows系统的电脑有可以删除的文件夹（个人笔记）
联想拯救者 r720 Windows10家庭版 可删除文件集合 1. C盘0001 Pattek0002 ccsdkplugins0003 TTKN2. D盘0001 WUDownloadCache0002.QMDownload3.软件是
【Anaconda3】笔记内容008：详解Anaconda3的安装、Conda虚拟环境创建和其他项目环境的布置
目录 摘要一 将电脑中的原有的Anaconda3环境删除二 进行Anaconda3安装三 创建虚拟环境四 如何在虚拟环境中复制原项目环境五 补充下conda如何更全局源 摘要 真是烦心事三连了！！
Ubuntu 17.04Wine QQ Lite 轻聊版 安装笔记
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 问题: Failed writing PNG because unable to find libpng12.so.0 安装 libpng12 使用cmake 依
李沐论文精读系列二：Vision Transformer、MAE、Swin-Transformer
文章目录 一、Vision Transformer论文精读1.1 引言1.1.1 前言1.1.2 摘要1.1.3 引言 1.2 相关工作1.3 ViT1.3.1 整体结构1.3.2 Embedding层结构详解1.3.3 Transform
2022.7.4-7.10 AI行业周刊（第105期）：蜗牛
篇章一：信任感 无锡上周疫情突然严重起来，周三开始公司上班就被叫停，只能居家办公。 没办法，正逢家里的娃放暑假，只能每天白天到
论文笔记之Learning Human-Object Interaction Detection using Interaction Points
直接预测人-物的交互点和交互向量（用于分组），再与人物检测结果关联得到最终结果。 CVPR2020接收 论文地址：https:arxivabs
论文阅读：Predicting Dynamic Embedding Trajectory inTemporal Interaction Networks（JODIE模型）
最近阅读了Jure组的工作，是关于时序交互图的JODIE模型，所思所想写在这篇文章中，如果有愿意讨论的伙伴可以评论或者私聊我指出我的问题。 Abstract 作者在摘要部分
HOTR: End-to-End Human-Object Interaction Detection with Transformers论文阅读笔记
一、本文的内容 1. 研究目的 本文提出了一种基于transformer的人物交互的新的框架，它能够根据图像预测出a pair of 三元组( 人，物，交互)&#x
论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读
论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读 论文概况Introduction在GCN中，对于目标结点的a
Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification论文解读
论文链接：https:arxivabs2002.10191 分享的这篇文章来自于AAAI2020，文章的整个思路并不难理解。文章的idea来自于我们人类对相似图像的识别。一般来说，我们识别相似的图像，一方面是去找到图像中特殊的区域
论文简读-BERT-INT-《 A BERT-based Interaction Model For Knowledge Graph Alignment》
论文简读-BERT-INT-《 A BERT-based Interaction Model For Knowledge Graph Alignment》 会议：IJCAI 2020 源码：htt
Danmaku: A New Paradigm of Social Interaction via Online Videos作者的两篇论文核心概括
题目：Danmaku: A New Paradigm of Social Interaction via Online Videos Danmaku vs. Forum Comments: Understanding
论文解读：KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction
一、背景 药物间的相互作用(DDI)是指同时或先后服用两种或两种以上药物时，药物之间所产生的相互作用，而该相互作用可能会导致意想不到的副作用。 总结归纳现有DDI预测方法，大
文献笔记|知识追踪|GIKT: A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing
GIKT: A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing 作者：Yang Yang, Jian Shen, Yanru Qu, Yunfei Liu, Ke
论文阅读：Compositional Learning for Human Object Interaction
Compositional Learning for HOI（ECCV 2018） 文章 作者的的想法是因为我们很难搜集到所有组合之间的interaction，所以必须会面临的问题就是要识别在数据集中从未见到过的情况，也就是HOI的z
IFM论文笔记：Interaction-aware Factorization Machines for Recommender Systems
Abstract 本文是对FM的改进，FM无差别的对待每个特征交互的行为是不好的。所以本文提出了IFM，在feature方面和field方面加入柔性交互——feature方面用attention
【论文阅读】AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks(CIKM,19)
一句话总结：继交叉特征之后加入特征筛选（交叉特征的扩展）。Self-Attention会先计算每个embedding向量和其他向量的相关系数，然后再用所
制造业是AI大模型应用的主战场
如何认识这一轮AI技术发展影响的深度和广度？如何判断这一轮AI技术变革的性质？ AI大模型是通用人工智能发展的重要里程碑。4月28日、5月5日中央会议关于人工智能发展提出三个第一次&#x
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