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一、pd.Period()创建时期
pd.Period()参数：一个时间戳 + freq 参数 → freq 用于指明该 period 的长度，时间戳则说明该 period 在时间轴上的位置
import pandas as pd
# pd.Period()创建时期
# 生成一个以2017-01开始，月为频率的时间构造器
# pd.Period()参数：一个时间戳 + freq 参数 → freq 用于指明该 period 的长度，时间戳则说明该 period 在时间轴上的位置
p1 = pd.Period('2017', freq='M')
print("p1 = {0}, type(p1) = {1}".format(p1, type(p1)))
# 通过加减整数，将周期整体移动
print("通过加减整数，将周期整体移动：p1 + 1 = ", p1 + 1)
print("通过加减整数，将周期整体移动：p1 + 2 = ", p1 + 2)
print("通过加减整数，将周期整体移动：p1 - 2 = ", p1 - 2)
print("-" * 100)
# 这里是按照 月、年 移动
p2 = pd.Period('2017', freq='A-DEC')
print("p2 = {0}, type(p2) = {1}".format(p2, type(p2)))
print("通过加减整数，将周期整体移动：p2 - 1 = ", p2 - 1)
print("通过加减整数，将周期整体移动：p2 - 2 = ", p2 - 2)
print("通过加减整数，将周期整体移动：p2 + 2 = ", p2 + 2)
打印结果：
p1 = 2017-01, type(p1) = <class 'pandas._libs.tslibs.period.Period'>
通过加减整数，将周期整体移动：p1 + 1 = 2017-02
通过加减整数，将周期整体移动：p1 + 2 = 2017-03
通过加减整数，将周期整体移动：p1 - 2 = 2016-11
----------------------------------------------------------------------------------------------------
p2 = 2017, type(p2) = <class 'pandas._libs.tslibs.period.Period'>
通过加减整数，将周期整体移动：p2 - 1 = 2016
通过加减整数，将周期整体移动：p2 - 2 = 2015
通过加减整数，将周期整体移动：p2 + 2 = 2019
Process finished with exit code 0
二、频率转换
通过.asfreq(freq, method=None, how=None)方法转换成别的频率
import pandas as pd
# asfreq：频率转换
period = pd.Period('2017', 'A-DEC')
print("period = ", period)
print("-" * 100)
# 通过.asfreq(freq, method=None, how=None)方法转换成别的频率
period1 = period.asfreq('M', how='start') # 也可写 how = 's'
period2 = period.asfreq('D', how='end') # 也可写 how = 'e'
print("period1 = ", period1)
print("-" * 50)
print("period2 = ", period2)
print("-" * 100)
打印结果：
period = 2017
----------------------------------------------------------------------------------------------------
period1 = 2017-01
--------------------------------------------------
period2 = 2017-12-31
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Process finished with exit code 0
版权声明：本文标题：Pandas-时期（一）-数据类型：Period（时期类型）【创建：pd.Period(value=‘2017‘, freq=‘M‘)-＞Period】【value：该period在时间轴上的位置】 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1728236450a1150469.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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