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机器学习是一门教授机器的科学,该机器如何执行动作而不需要为该动作专门编程。简而言之,机器学习就是在教机器如何学习!当前,它是最快和最受欢迎的新兴技术之一,在过去四年中,采用机器学习的公司数量增长了250%以上。

2020年排名前10位的机器学习框架

因此,有理由认为ML开发人员可以根据他们的项目需求使用多种机器学习框架。这些框架使ML开发人员可以方便地在一个地方提供接口,库和有组织的机器学习工具,从而轻松地根据其规范轻松创建模型!本文演示了当今最常用的10种最受欢迎​​的机器学习框架。因此,让我们检查一下!

1. TensorFlow

TensorFlow是一个免费的端到端开源平台,具有用于机器学习的各种工具,库和资源。它由Google Brain团队开发,最初于2015年11月9日发布。您可以使用TensorFlow使用高级API(例如Keras)轻松构建和训练机器学习模型。它还提供了多个抽象级别,因此您可以选择模型所需的选项。

TensorFlow还允许您将机器学习模型部署到任何地方,例如云,浏览器或您自己的设备。如果要获得完整的体验,则应使用TensorFlow Extended(TFX),如果要在移动设备上使用,则应使用TensorFlow Lite,如果要在JavaScript环境中训练和部署模型,则应使用TensorFlow.js。TensorFlow适用于Python和C API,也适用于C ++,Java,JavaScript,Go,Swift等,但没有API向后兼容性保证。第三方软件包

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