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我选择C，人工智能专业的同学，因为我自己也在做相关方面的工作。
1.预算价格¥10k
2.人工智能专业的同学在学习深度学习和强化学习等的时候需要很大的并行计算的算力，部署和调试大语言模型需要尽可能大的内存空间。
英伟达已经在并行计算领域深耕多年，搭配其cuda生态，用户可以很方便的完成大模型的本地部署，并行计算和深度学习模型的修改搭建等。
所以选择 七彩虹 RTX3090 24G 水神旗舰 ¥6058。

RTX3090有10496颗cuda并行计算单元，24G显存跑深度学习首选。
3.由于最近 intel Core 13 14系列最近爆雷，所以不考虑13 14代。本来最佳选择是i5 12600kf，但是这颗u的价格居然从6月的800多涨到现在的1200(前两天甚至1400！)，最终决定选择性价比神u i5 12400f ¥629。6核心12线程单核4.4GHz睿频，ddr5频率4800。

4.内存上，DDR5比ddr4提升还是比较大的，而且ddr5和ddr4的主板不兼容，以后一定是ddr5的天下，所以选择未来，选择ddr5。最终决定购买 天策D5 16G*2  6400[海力士M-die-32] ¥ 675。

ddr5支持的最高频率6400MHz,但在12400f这颗u上只能跑到4800MHz还是比较可惜的。

5.为了与内存匹配，主板选择了ddr5入门主板 技嘉B760 D-DDR5 ¥679。


6.大语言模型非常占内存，比如千问2-72B有进400GB之大（虽然我跑不了），所以，购买2条1t ssd硬盘。
¥1000左右。
7.机箱，电源850w
¥500左右。
8.显示器 redmiA27Q ¥739。
9.总价¥10900左右。
10.性能只能说很强。

本文标签： 装机深度

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