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Computer Vision原理与代码实例讲解

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着科技的快速发展，人类生活中的许多场景都离不开视觉信息的处理。无论是自动驾驶汽车的安全驾驶，还是智能手机上的图像识别功能，或是工业生产中的质量检测，都离不开计算机视觉技术的支持。计算机视觉的目标是赋予计算机“看”的能力，通过处理和理解视频或图片中的信息，让机器能够像人类一样“看见”并作出相应的反应。

1.2 研究现状

当前计算机视觉技术正经历着飞速的发展，涵盖了一系列先进的算法和技术，如深度学习、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器、生成对抗网络（GAN）等。这些技术极大地提升了图像和视频的理解能力，使得计算机视觉在医疗影像分析、安防监控、机器人导航、虚拟现实等多个领域发挥着重要作用。

1.3 研究意义

计算机视觉对于推动社会进步具有重大意义。它不仅可以提高人类的生活质量，比如通过智能家居系统实现家庭自动化，还可以在医疗领域帮助医生进行疾病诊断，甚至在环境保护方面，通过监测和分析卫星图像来保护野生动物和生态系统。此外，计算机视觉技术还促进了经济的发展，尤其是在电子商务、物流、零售等

本文标签： 实例原理代码computerVision

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