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最近在Gartner的2024年《云数据库管理系统“客户之声”》(《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems》)行业洞察报告中,腾讯云入选亚太区“客户之选”象限。

腾讯云又拿奖了。

严格说,这不是奖项,而是获得用户的认可。在Gartner的规则中,只有在指定18月内提交、具有20个合格评论的供应商才能参与评选。所有参与评论的公司年收入必须高于5000万美元(约3亿6000万人民币)才能被收录。

结合腾讯云这几年的成绩看,腾讯云在云数据库行业俨然成为了领跑者。腾讯云为啥能“领跑”,成为诸多行业的“领头羊”?可能有如下几个原因。

从用户需求出发

众所周知,企业通过对海量数据的挖掘和分析,能精准洞察市场趋势、用户需求,从而让企业在激烈的竞争中抢占先机,制定出更加贴合实际、富有前瞻性的战略。

这就需要站在用户角度,从数据的全旅程出发,了解数据从哪里来,存放在哪里,如何高效分析,如何打通全流程、贯穿全域等等。但是现在的问题不是企业数据太少,而是数据太多;同样,不是数据服务商太少,而是数据服务商太多。这就导致,企业数据的服务呈现碎片化、服务质量无法确保的关键因素。

简单的例子来说,大企业各个部门都有自己的经营数据。如何将这些数据存储和分析,如何与其他部门互动就是一个问题。如果站在更高层的视角看,从战略的角度看,这些部门级别的数据如何与外部的数据共享,也是一个问题。

这里面既有管理方面的问题,也有技术方面的问题。

从现有企业的数据服务服务市场看,明显的特征是,需要在通用性的解决方案和“量身定制”的解决方案之间寻找到一个平衡,既要确保让用户简单易用、开箱即用,又要让用户符合行业特性,根据自我需求适度开发,节约成本。

这同样需要服务商具有“大而全”的能力,既能够在垂直领域的技术领跑行业,又能了解行业特性,构建自己的独特生态圈。从这个角度来说,只有类似腾讯云这样的互联网大厂拥有这样的实力。

技术尤为重要。

全栈、全场景,主打一个“全面”

我们从腾讯云的能力看,是业内为数不多构建自上而下“全栈”的服务商。

这包括云底座基础设施、数据库、数据采集和整合能力、数据处理和分析能力、云BI、数据安全与隐私保护能力、项目管理和服务能力等等。在这些能力中,单纯指云底座、数据库和云安全就难倒了大多数公司。

简单来说,现在的市场与过去完全不同。单指云底座而言,需要强大、持续不断的的资源投入、过硬的技术以及大规模实践。能做到在全国范围内构建大规模云基础设施的,腾讯云属于其中、技术实力靠前的厂商。

换句话说,腾讯云能够提供一整套解决方案,可以帮助用户更好的“采集、存储、利用和分析”数据。这是说,无论用户要将数据存放在腾讯云平台还是构建私有云甚至是超融合这样的独立空间中,腾讯云都能针对用户的需求提供解决方案。

同样在数据库这“单一”产品中,腾讯云也是国内为数不多、构建全面数据库的厂商,拥有关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。在产品矩阵上,腾讯云数据库TDSQL旗下已涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供了业界领先的金融级高可用、存算分离、数据仓库、企业级安全等能力,同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务。

举例来看,云原生数据库 TDSQL-C,面向互联网、移动 App、游戏等行业,适用于读多写少的场景,可提供灵活高效的扩展能力、强劲的数据读取能力和支撑业务超高并发量的特性云数据库 MySQL:适用于各种需要高性能、企业级特性的业务场景,如互联网应用、电商平台等。云数据库 MariaDB:适用于企业级应用,特别是对 MySQL 有高度兼容性需求的场景。云数据库 PostgreSQL:适用于企业级 OLTP 场景、需要高性能复杂查询的场景,以及涉及空间地理数据处理的场景。NoSQL 数据库:包括时序数据库 CTSDB、NoSQL 数据库 MongoDB 等,适用于物联网、大数据、互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

以用户为中心 不断创新

在数据库不断演变的历程中,腾讯云数据库还有诸多创新。

  • 多引擎智能融合一体化。在过去单一引擎极致化的基础上,腾讯云数据库针对在线交易、实时分析、海量计算等关键行业场景,都具有对应的极致单引擎能力。未来,腾讯云数据库希望,系统基于AI智能调度、serverless、SaaS化服务平台和智能管控等解决方案,来彻底实现多引擎的智能、统一标准化服务。 

  • 交付方式更融合、更灵活。包括以软硬件一体化、私有云与公有云平台融合等多种产品和服务交付方案,能够让客户在敏感业务和运营成本之间实现更加精细化管理。

  • 智能调度。拥有从存储、计算的五层调度能力,包括不同的计算类型、不同的库表、存储类型、数据冷热、容灾调度等。

  • 更强大的资源调度能力。意味着更低的资源空闲率,使用更大的资源池,来为客户提供更优质的云服务。比如,TDSQL在2023年TPCC测试中,以 8.14 亿的 tpmC 和每 tpmC 成本 仅1.27 元人民币的评测成绩,实现 tpmC 和性价比双榜世界第一。

  • 智能运维平台化。帮助客户节约成本,快速响应。智能运维体系:全链路自动化,可以为客户构建一个全局视图,通过全链路分析,为每条SQL语句加上业务标签,实现驱动基础业务提升、业务研发精准优化的良性循环。

当前,国内两家国有大行,已基于TDSQL进行银行核心系统分布式改造,并将核心系统从国外IBM DB2等数据库上下移至TDSQL国产分布式架构。这是国产云数据库的里程碑式突破。

第一 还是第一

实际在一些独立评测中,腾讯云的性能表现优异。比如在一项评测中,针对同样实例MySQL的性能,腾讯云TencentDB for MySQL测试中获得了最高的性能表现,相比于第二名AWS在高并发时,高出约30%(详细见链接)

可以说,作为国产数据库行业的先行者之一,腾讯云已深耕数据库领域十余年。多年的持续深耕,腾讯云数据库TDSQL实现了对数据库事务处理、系统可用性、安全性等关键技术的创新突破,解决了传统数据库扩展性不足、成本与性能之间权衡难的问题,推进数据库基础技术突破与分布式升级,打破了我国企业对海外数据库厂商的高度依赖,实现了关键领域核心系统的自主创新。

正因为这种持之以恒的坚持,腾讯云数据库斩获颇多。在IDC 发布的《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示:腾讯云数据库 TDSQL 整体收入同比增长位列中国云厂商第一。同样,这份报告中披露,在本地部署模式中,腾讯云收入同比增长、增幅,市场占有率同比增长、增幅均位列中国云厂商第一。  

在最新的消息中,腾讯云数据库TDSQL荣获深圳市科技进步奖一等奖,TDSQL也是此次唯一入选的数据库产品。而在去年3月,腾讯云数据库TDSQL打破世界纪录,顺利通过数据库“奥林匹克”TPC-C基准测试,性能达到每分钟8.14亿笔交易(tpmC),这也标志着国产数据库TDSQL的分布式架构设计和资源调度能力,均达到了业界顶尖水平。

包括本文开头提到的Gartne报告中,腾讯云数据库受到用户的认可,也是一个具有代表性的事件。

目前TDSQL 已被 4000 多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用,服务超过30家金融机构完成核心系统替换,中国十大银行中的七家都应用了TDSQL。

TDSQL也进行了开源,并向开放原子开源基金会捐赠OpenTenBase,希望越来越多的开发者可以有更多机会参与到国产数据库的技术、生态建设中来,通过开源共创的方式,与上下游产业链以及开发者共同打造繁荣数据库技术生态。

本文标签: 腾讯最强领域数据库