国内外 AI 大模型公司的现状和前景如何？

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据我所知，国外基本上已经是三足鼎立，国内目前还处在龙争虎斗的局面！

国外的三家独打

分别是Openai、Anthropic、Google。这三个公司三分天下，开源被商业公司吊打。国外小公司基本上已经放弃做通用大模型了。反而在一些细分领域做出有特色的产品，抢占了一些市场，比如，ClariNet AI，DeepArt，SoundHound，Zoox，Character AI等等。

OpenAI

openai是第一波起步的，目前的OpenAI已经发布4.0的版本了，GPT-4在发布八个月后仍然是最强的大语言模型，据说，在经典基准测试和旨在评估人类的考试中都击败了所有其他大模型，技术还是遥遥领先的存在，并且和微软签了独家协议，因此，open算是国外人工智能业界的第一元老！

Anthropic

Anthropic 是由 OpenAI 的前员工创立的，Anthropic已经开发了自己的方法来训练和部署“宪法人工智能”，即具有嵌入式价值观且可由人类控制的大型语言模型。自成立以来，其目标一直是部署“可操控、可解释和稳健的大规模人工智能系统”。

目前Anthropic去年发布了Claude Instant 1.2 的 API，，Anthropic 将其描述为“更轻、更便宜、更快的选择”Claude 的服务并不局限于上述行业和用例，

举个例子来说

业务合作伙伴和客户可以在各个领域使用Claude的服务，包括客户服务、法律、辅导、搜索、后台和销售。Claude 已被用于为人工智能产品提供支持，例如 Notion AI、Quora 的实验性聊天应用程序 Poe 和 DuckDuckGo 的人工智能搜索工具 DuckAssist 等。其他著名客户包括 Slack、Zoom 和 AssemblyAI。

ChatGPT相比，首先，Claude是免费的，并且这可能是首次开放了通过网页直接访问的方式。

使用起来会发现，明显Claude的响应速度更快，并且在聊天中，直接集成了上传文件的功能，可以上传文档，并且也可以直接在聊天窗口中输入网址进行分析，可以说直接集成了一部分ChatGPT Plugin的功能。

Claude更长的输入文本上限，也能更好的完成摘要等任务。

Google

作为AI后起之秀，也是作为上一个时代的领导者，自研AI也没有停止，终于在23年底勉强说自己追平了半年多以前的 OpenAI。

比如前一段时间谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生，通过了图灵测试，再次引领医疗AI的革命。具体来说，AMIE采用了一种强化学习算法中「自我博弈」方法，可以在一个模拟环境中自我对弈，并通过自动反馈机制，可在各种疾病、医学专科和环境中进行扩展学习。

国外的脚步声已经越来越远了，我感觉作为国内的研发们，不了解AI的话，迟早会被淘汰掉！

学会使用AI，你可以在你的工作领域比别人优先一步！特别是互联网人，还不懂AI模型基本上算是out了。

下面是国内的AI大模型 公司的现状~

国内

国内第一批ChatGPT相关的初创公司有几十家，比如：三只阿猫智能、复旦的moss,阿猫智能助手等共享AI创业平台，大公司有百度，阿里，腾讯，智谱，Moonshot和Minimax，据说字节跳动也有在做自己的AI产品

百度的文心一言

百度的文心一言于2023年面向公众开放，成为了百度在AI技术民用化、商业化道路上的重要里程碑，其功能覆盖角色扮演、职场工作、文本创作、AI绘画、生活、学习、娱乐、情感等方方面面，其技术创新能力和广泛的应用场景更使其在AI市场中具有较高的竞争力。

核心优势我认为是以下几个方面：

1. 基于自己的搜索业务在数据上来说百度拥有更全面的数据，虽然说网上语料大多数都是垃圾，但是垃圾堆里好好洗一洗，优质语料还是比别家的多的。
2. 在技术层面，百度一直在进行人工智能方面的探索
3. 硬件方面自己的芯片昆仑芯

在产业融合发展与数据驱动发展等方面发力，更好地服务社会生产的发展。

阿里的通义千问

通义千问目前尚不能直接生成图片，专注于生成文本、编写代码等内容输出领域。它生成的答案看起来比ChatGPT和文心一言更偏向于理性、注重逻辑、严谨，似乎更擅长于科学类知识

不过阿里的战略定义上不只是个聊天界面，而是大语言模型。打造AI大模型门槛极高，但大模型的基础设施与开放平台能开拓无尽的前沿边界，实现前所未有的潜能。这便是“通义千问”这个“中间节点”所折射出的阿里AI战略之路。

此外，阿里在去年8月底推出的“飞天智算平台”是国内最大规模的智能算力中心，阿里云机器学习平台PAI更是以数倍的量级提升了AI训练和推理效率。多年的耐心准备与坚持探索，令阿里具备了强大的云计算基础设施能力、深厚的大模型技术积淀，这正是其加入本轮AI技术竞赛、持续竞逐“兵家必争之地”的核心优势。

腾讯AIGC

去年腾讯多项技术产品亮相前沿趋势馆，展示腾讯混元大模型、AI照相馆、AI绘画、小样本数智人、AI作曲框架XMusic等创新技术，让参观者在感知技术进步中预见未来生活。个人感觉感觉决胜点不在现在而是在将来。现在可以苟一点，看看能不能做出一个 AGI 时代的 Native App 出来，卷大模型我个人觉得腾讯没啥优势。

创业型公司Minimax

则有点像 Character AI，属于在某个细分领域已经有些成果的公司了。我感觉这家公司就比较务实，有自己的模型，也有自己的产品。虽然产品也不是原创，但是早期腾讯不就是看谁做的好就直接拿过来么？ Minimax 后续能成为小腾讯也说不定。

快手AI快意

去年快手首次公布了关于AI业务的一些数据和信息，快手正式入局大模型赛道，自研大模型“快意”（KwaiYii）开启内测，该模型在自然语言处理任务方面的性能表现，可以支持内容创作、信息咨询、逻辑推理、数学解题、代码编写、多轮对话等任务。

同时也为快手的业务团队提供标准API和定制化项目合作方案。这里也很期待快手能给国内的人工智能的发展带来一些不一样的改变吧

研究进展

1、就目前而言，GPT-4 登场，展示了专有技术与次优开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了通过人类反馈进行强化学习的威力

2、在 LLaMa-1/2 的支持下，越来越多的人试图用更小的模型、更好的数据集、更长的上下文来克隆或击败专有模型

3、多模态成为新的前沿，各种智能体热度大大增加。

整理来看，百度拥有完整的AI技术布局，从基础算法、云计算平台到设备和应用均有涉猎，能更好地将AI能力转化为产品。

国外模型巨头飞速腾空，国内追赶艰难奔跑。

因此，学习AI是跟上时代的必然趋势！

无论你是否愿意看到，一场没有硝烟的斗争正在打响。对于大多数的职场人人来说，尽早学习和布局AI，在该下注之时稳准狠地下注，或许能够获得远超意料的收获。

所以，你准备好加入这场革命了吗？

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