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API 开发可能是一项耗时且复杂的任务，但并非必须如此。随着自然语言处理和机器学习的进步，我们现在可以使用像 ChatGPT 这样的工具来大大简化这个过程。在这篇博文中，我们将采用循序渐进的方法使用 ChatGPT 生成 Flask REST API。我们将涵盖从设置初始项目到测试和部署最终产品的所有内容。到本文结束时，您将对如何使用 ChatGPT 生成 Flask REST API 有一个扎实的了解，并且您将能够将这些知识应用到您自己的项目中。2023 GPU Benchmark 与显卡对比图那么，让我们开始吧！

为了生成 Flask REST API Web 应用程序，我们需要将特定要求输入到 ChatGPT 中。本文示例使用的描述如下：

“生成具有以下端点的 Flask 应用程序：

第一个端点在 /users 处接受 HTTP GET 请求并返回 JSON 格式的用户列表。每个用户由 userID、firstName、lastName、active 组成

第二个端点在 /addUser 处接受 HTTP POST 请求，并接收一个 JSON 用户对象，其中用户 ID、名字、姓氏在 JSON 格式中处于活动状态。然后将新用户添加到内部用户列表中。

第三个端点在 /deleteUser 处接受 HTTP DELETE 请求并接收带有用户 ID 的 JSON 对象。具有该用户 ID 的用户条目已从内部用户列表中删除。”

然后，ChatGPT 将根据要求开始提供 Flask 网络应用程序的完整实施：

本文标签： 指南flaskchatGPTAPIrest

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