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在学习数据分析的时候，总是会遇到特征这个词，这个词是翻译过来的，在中文环境中不是很常用，到底什么是特征呢？

数据的总体，叫做数据集，datasets

数据集中的每一行，叫做样本，sample

我们想研究的那一列，叫做标记，label

除了标记这一列，剩下的列，就叫做特征，feature

这个feature有很多意思，

 其实我觉得第一个意思distinctive characteristic这个并不适用于数据分析领域，直译就是独有的特点，确实不是很贴切，但是第二个方面这个意思，就贴切一些，每一列，只是整个数据集的一个方面，这样更好理解一些。比如一个描述用户的数据集，有满意度列，有支付能力列，有消费理念列，这每一列都是这些用户的某一方面。

所以，特征工程，就是分析数据集某一方面，或者多个方面特点的工程。

特征使用，就是使用某一方面，还是不使用某一方面

特征获取，其实就是某一方面数据的获取

特征处理，就是某方面数据的处理

特征监控，就是某方面数据的监控，更新等。

特征选择，就是某方面数据的选择，是否要用，个人觉得就跟特征使用一个意思

特征变换，就是某方面数据的变换，对指化，归一化，离散化，数值化，正规化。

特征降维，就是数据集有众多方面，找主要方面，忽略次要方面

特征衍生，某方面数据可以找到新的规律，生成新的一列数据，更好的描述数据集的某一方面。

本文标签： 特征数据feature

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