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文章目录
- 前言
- 原帖
- 一、常用库
- 二、文件处理
- 三、图像处理
- 四、游戏开发与多媒体
- 五、大数据与科学计算
- 六、人工智能与机器学习
- 七、数据库
- 八、系统与命令行
- 九、图形用户界面GUI
前言
在那个帖子中好像没有看见有关原帖的链接，所以就直接用这个帖子的链接了。有略微改变，并非原创。
原帖
博导花了十天整理出来所有的Python库，只希望我学好后高薪就业！
一、常用库
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| arrow | 更好的日期和时间处理Python库 chronyk ，一个Python 3版函数库，用于解析人写的时间和日期 |
| awesome slugify | 一个Python slugify库，用于处理Unicode |
| BeautifulSoup | 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用, 功能很强大,即使是有bug，有问题的html代码，也可以解析 lxml ，快速，易用、灵活的HTML和XML处理库，功能超强，在遇到有缺陷、不规范的xml时，Python自带的xml处理器可能无法解析。报错时，程序会尝试再用lxml的修复模式解析 |
| Chardet | 字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码 |
| colorama | 主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用 |
| cssutils | Python CSS库。 MarkupSafe ，XML或HTML / XHTML安全字符串标记工具 |
| dateutil | 标准的Python官方datetime模块的扩展包，字符串日期工具，其中parser是根据字符串解析成datetime，而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime |
| delorean | 清理期时间的函数库 |
| difflib | 标准库，计算文本差异 |
| esmre | 正则表达式的加速器 |
| ftfy | Unicode文本工具 |
| fuzzywuzzy | 字符串模糊匹配 |
| html5lib | 标准库，解析和序列化HTML文档和片段 |
| htmlparser | 官方版解析HTML DOM树，偶尔搞搞命令行自动表单提交用得上 |
| Levenshtein | 快速计算字符串相似度 |
| marmir | 把Python[数据结构]，转化为电子表格 |
| moment | 类似Moment.js的日期/时间Python库 pytz ，世界时区，使用tz database时区信息[数据库] |
| Mistune | 快速、全功能的纯Python编写的Markdown解释器 |
| pangu.py | 调整对中日韩文字当中的字母、数字间距 |
| pypdf2 | 合并和转换PDF页面的函数库 |
| pdfminer | 从PDF文件中提取信息 |
| phonenumbers | 解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码 |
| ply | Python版的lex和yacc的解析工具 |
| Prettytable | 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出 |
| pyfiglet | Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片 |
| pygments | 一个通用的语法高亮工具 |
| pyparsing | 通用解析器生成框架 |
| pyquery | 类似[jQuery]的的HTML解释器函数库 |
| python-docx | docx文档读取，查询和修改，微软Word 2007 / 2008的docx文件 |
| Python-Markdown | 轻量级标记语言Markdown的Python实现 |
| python-nameparser | 解析人名，分解为单独的成分 |
| python-slugify | 转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库 |
| python-user-agents | 浏览器的用户代理（user-agents）的解析器 |
| pyyaml | Python版本的YAML解释器 |
| shortuuid | 一组简洁URL/UUID函数库 |
| sqlparse | SQL解析器 |
| tablib | 表格数据格式，包括，XLS、CSV，JSON，YAML |
| unicode-slugify | 生成unicode内码，Django的依赖包 |
| unidecode | ascii和Unicode文本转换函数 |
| uniout | 提取字符串中可读写的字符 |
| untangle | 把XML文档，转换为Python对象，方便访问 |
| when.py | 为建的日期和时间，提供人性化的功能 |
| xhtml2pdf | HTML / CSS格式转换器，看生成pdf文档 |
| xlwings | 利用Python调用Excel csvkit ，CSV文件工具包 |
| xlwt/xlrd | 读写Excel格式的数据文件。 xlsxwriter ，创建Excel格式的xlsx文件 |
| xmltodict | 类似JSON的XML工具包 |
| xpinyin | 将汉字转换为拼音的函数库 |
二、文件处理
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| config | 分层次配置 |
| configobj | INI文件解析器 |
| ConfigParser | 标准库，INI文件解析器 |
| imghdr | 标准库，确定图像类型 |
| logbook | logging的替换品 |
| logging | 标准库，日志文件生成管理函数库 |
| Mimetypes | 标准库，映射文件名到MIME类型 |
| mkdocs | Markdown格式文档生成器 |
| pathlib | （Python 3.4版已经作为Python标准库），一个跨平台，面向path的函数库 |
| path.py | os.path模块的二次封装 |
| pdoc | 自动生成的Python库API文档 epydoc ，从源码注释中生成各种格式文档的工具 |
| pickle/cPickle | python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。cPickle是C语言实现的版本，速度更快。 |
| profig | 多格式配置转换工具 |
| pycco | 简单快速、编程风格的文档生成器 |
| python-magic | libmagic文件类型识别库，Python接口格式 |
| Raven | 哨兵Sentry的Python客户端 |
| reStructuredText | 标记语法和解析工具，Docutils组件 |
| Sentry | 实时log服务器 |
| Sphinx | 斯芬克斯（狮身人面像），Python文档生成器 |
| Unipath | 面向对象的文件/目录的操作工具包 |
| watchdog | 一组API和shell实用程序，用于监视文件系统事件 |
三、图像处理
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| Aggdraw | 开源图像库，几乎涵盖了2d image操作的所有功能，使用起来非常灵活 Pycairo ,开源矢量绘图库Cairo开罗的python接口，cairo提供在多个背景下做2-D的绘图，高级的更可以使用硬件加速功能 |
| bokeh | 交互的Web绘图 |
| brewer2mpl | 有一个专业的python配色工具包，提供了从美术角度来讲的精美配色 |
| CGAL | Computational Geometry Algorithms Library，计算几何算法库，提供计算几何相关的数据结构和算法，诸如三角剖分（2D约束三角剖分及二维和三维Delaunay三角剖分），Voronoi图（二维和三维的点，2D加权Voronoi图，分割Voronoi图等），多边形（布尔操作，偏置），多面体（布尔运算），曲线整理及其应用，网格生成（二维Delaunay网格生成和三维表面和体积网格生成等），几何处理（表面网格简化，细分和参数化等），凸壳算法（2D，3D和dD），搜索结构（近邻搜索，kd树等），插值，形状分析，拟合，距离等 |
| cgkit | Python Computer Graphics Kit,其module 主要分两个部分， 一. 与3d相关的一些python module 例如the vector, matrix and quaternion types, the RenderMan bindings, noise functions 这些模块可以在maya houdini nuke blender 等有Python扩展的程序中直接用; 二.提供完整的场景操作的module， 他类似其他三维软件，在内存中保留完整的描述场景的信息。不能直接用于maya 等 |
| d3py | Python绘图库，基于D3.JS, ggplot -API兼容R语言的ggplot2 |
| hmap | 图像直方图工具 |
| Fonttlools | ttf字体工具函数包，用于fontforge、ttx等字体软件 |
| Kartograph.py | 在Python绘制漂亮的SVG地图 |
| Matplotlib | 著名的绘图库，提供了整套和matlab相似的命令API，用以绘制一些高质量的数学二维图形，十分适合交互式地进行制图 |
| nude.py | 裸体检测函数 |
| PIL | Python Image Library，基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛，内置许多图像处理函数，如图像增强、滤波[算法]等 Pillow ，图像处理库，PIL图像库的分支和升级替代产品 |
| pyBarcode | 创建条码，无需PIL模块 |
| pygal | SVG图表的创造者 |
| pygraphviz | Graphviz的Python接口 |
| plotly | Web协同的Python和Matplotlib绘制 |
| PyGame | 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块，包含大量游戏和图像处理功能 Box2d ，开源的2d物理引擎，愤怒的小鸟就是使用了这款物理引擎进行开发的，Box2d物理引擎内部模拟了一个世界，你可以设置这个世界里的重力，然后往这个世界里添加各种物体，以及他们的一些物理特性，比如质量，摩擦，阻尼等等 |
| Pymunk | 类似box2d的开源物理图形模拟库 OpenCV , 目前最好的开源图像/视觉库，包括图像处理和计算机视觉方面、[机器学习]的很多通用算法 |
| pygram | Instagram像图像过滤器 |
| python-qrcode | 纯Python的二维码（QR码）生成器 |
| Quads | 基于四叉树的计算机艺术 |
| scikit-image | scikit工具箱的图像处理库 |
| SimpleCV | 计算机视觉开源框架，类似opencv |
| thumbor | 智能成像工具，可调整大小和翻转图像。 imgSeek ，查询相似的图像 |
| vincent | 文森特，Python Vega的函数库 |
| VTK | 视觉化工具函式库（VTK， Visualization Toolkit）是一个开放源码，跨平台、支援平行处理（VTK曾用于处理大小近乎1个Petabyte的资料，其平台为美国Los Alamos国家实验室所有的具1024个处理器之大型系统）的图形应用函式库 |
| wand | Python绑定魔杖工具（MagickWand），C语言API接口 |
四、游戏开发与多媒体
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| audiolazy | 数字信号处理（DSP）的Python工具包 |
| audioread | 跨平台（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码库 |
| beets | 音乐库管理 |
| Cocos2d | 2D游戏框架，演示，和其他的图形/交互应用，基于pyglet |
| dejavu | 音频指纹识别算法。Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息，然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌 |
| django-countries | 一个Django程序，提供国家选择，国旗图标的静态文件，和一个国家的地域模型 |
| django-elastic-transcoder | Django +亚马逊elastic转码 |
| eyeD3 | 音频文件工具，特别是MP3文件包含的ID3元数据 |
| GeoDjango | 世界级的地理Web框架 |
| GeoIP | Python API接口，使用高精度GeoIP Legacy Database数据库 |
| geojson | GeoJSON函数库 |
| geopy | Geo地理编码的工具箱 |
| id3reader | 用于读取MP3的元数据 |
| m3u8 | 用于解析m3u8文件 |
| moviepy | 多格式视频编辑脚本模块，包括GIF动画 |
| mutagen | 处理音频元数据 |
| Panda3D | 3D游戏引擎，迪士尼开发。用C++写的，完全兼容Python |
| pydub | 操纵音频和简单的高层次的接口 |
| pyechonest | Echo Nest API客户端 |
| Pygame | 游戏设计模块 |
| pygeoip | 纯Python写的GeoIP API |
| PyOgre | OGRE 3D渲染引擎，可用于游戏，模拟，任何3D |
| PyOpenGL | 绑定OpenGL和它相关的API |
| PySDL2 | SDL2的封装库 |
| PySFML | Python绑定SFML |
| RenPy | 视觉小说引擎 |
| scikit | 视频，SciPy视频处理例程 |
| shorten.tv | 视频摘要 |
| talkbox | 语音和信号处理 |
| TimeSide | 开放的网络音频处理框架 |
| tinytag | 读取音乐文件元数据，包括的MP3，OGG，FLAC和wave文件 |
五、大数据与科学计算
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| astropy | 天文学界的Python库 |
| bcbio-nextgen | 提供完全自动化、高通量、测序分析的工具包 |
| bccb | 生物分析相关的代码集 |
| Biopython | 免费的生物计算工具包 |
| blaze | NumPy和Pandas大数据界面 |
| cclib | 化学软件包的计算函数库 |
| Cvxopt | 最优化计算包，可进行线性规划、二次规划、半正定规划等的计算 |
| dpark | Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架 |
| MapReduce | Google提出的一个软件[架构]，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的MapReduce函数库。Framworks and libraries for MapReduce |
| luigi | 为批量工作，建立复杂的管道 |
| mrjob | 运行在[Hadoop]，或亚马逊网络服务的，MapReduce工作 |
| NetworkX | 复杂网络的优化软件包 |
| Numba | 科学计算速度优化编译器 |
| NumPy | 科学计算库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案, 最常用的是它的N维数组对象. NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 |
| Open Babel | 巴贝尔，开放的化学工具箱 |
| Open Mining | 商业智能（BI），Pandas的Web界面 |
| Pandas | python实现的类似R语言的数据统计、分析平台。基于NumPy和Matplotlib开发的，主要用于数据分析和数据可视化，它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像，特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制，非常不错 |
| orange | 橙色，数据挖掘，数据可视化，通过可视化编程或Python脚本学习机分析 |
| pycuda/opencl | GPU高性能并发计算 |
| PyDy | 动态建模函数库 |
| pymvpa2 | 为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等 |
| PySpark | [Spark]的Python API |
| RDKit | 化学信息学和机器学习的软件 |
| ScientificPython | 一组经过挑选的Python程序模块，用于科学计算，包括几何学（矢量、张量、变换、矢量和张量场），四元数，自动求导数，（线性）插值，多项式，基础统计学，非线性最小二乘拟合，单位计算，Fortran兼容的文本格式，通过VRML的3D显示，以及两个Tk小工具，分别用于绘制线图和3D网格模型。此外还具有到netCDF，MPI和BSPlib库的接口 |
| SciPy | 开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块 |
| statsmodels | 统计建模和计量经济学 |
| SymPy | 符号数学库 |
| visvis | 可视化计算模块库，可进行一维到四维数据的可视化 |
| zipline | 交易算法的函数库 |
六、人工智能与机器学习
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| Crab | 灵活的，快速的推荐引擎 |
| genius | 中文CRF基础库，条件随机场(conditional random field,简称 CRF),是一种鉴别式机率模型,是随机场的一种,常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列 |
| gensim | 机器学习库 |
| Gensim | 相当专业的主题模型Python工具包，无论是代码还是文档，可用于如何计算两个文档的相似度 |
| hebel | GPU加速，[深度学习]Python库 |
| jieba | 结巴，中文分词工具 |
| LIBSVM | 台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它[操作系统]上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题 |
| loso | 中文分词函数库 |
| Mahout | Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中 |
| Milk | 机器学习工具箱，其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。这些分类可以在许多方面相结合，形成不同的分类系统。对于无监督学习，它提供K-means和affinity propagation聚类算法 |
| NLTK | natural language toolkit，是python的自然语言处理工具包。2001年推出，包括了大量的词料库，以及自然语言处理方面的算法实现：分词， 词根计算， 分类， 语义分析等 |
| NuPIC | 开源人工智能平台。该项目由Grok（原名 Numenta）公司开发，其中包括了公司的算法和软件架构。 NuPIC 的运作接近于人脑，“当模式变化的时候，它会忘掉旧模式，记忆新模式”。如人脑一样，CLA 算法能够适应新的变化 |
| Orange | 基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。侧重数据挖掘，可以用可视化语言或Python进行操作，拥有机器学习组件，还具有生物信息学以及文本挖掘的插件 |
| Pattern | 数据挖掘模块，包括自然语言处理，机器学习工具，等等 |
| scikits.learn | 构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具，可用于数据挖掘和数据分析。涵盖分类，回归和聚类算法，例如SVM， 逻辑回归，朴素贝叶斯，随机森林，k-means等算法，代码和文档都非常不错，在许多Python项目中都有应用。例如在我们熟悉的NLTK中，分类器方面就有专门针对scikit-learn的接口，可以调用scikit-learn的分类算法以及训练数据来训练分类器模型 |
| pybrain | 机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。pybrain包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例 |
| Pylearn2 | 基于Theano的机器学习库 |
| PyMC | 机器学习采样工具包，scikit-learn似乎是所有人的宠儿，有人认为，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析 |
| PyMVPA | Multivariate Pattern Analysis in Python，为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等 |
| python-recsys | 娱乐系统分析，推荐系统 |
| snownlp | 用于处理中文文本库 |
| textblob | 提供API为自然语言处理、分解NLP任务。基于NLTK和Pattern模块 |
| Theano | 用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题的python软件包。它使得写深度学习模型更加容易，同时也给出了一些关于在GPU上训练它们的选项 |
| vowpal_porpoise | Vowpal Wabbit轻量级Python封装 |
七、数据库
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| ActiveGrid | 企业级的Web2.0解决方案 |
| Ajenti | 服务器管理面板 |
| apache-libcloud | 所有云服务的Python接口库 |
| asyncio | （在Python 3.4 +是Python标准库），异步I/O，事件循环，协同任务 |
| Authomatic | 简单强大的认证/授权客户端 |
| AutobahnPython | WebSocket和WAMP的函数库，使用 Twisted和Python |
| Baresql | SQL数据库包 |
| Beaker | 烧杯，一个缓存和会话使用的Web应用程序，独立的Python脚本和应用程序库 |
| bjoern | 快速的、异步WSGI服务器，用C写的。 【安全】 |
| Bluebream | 开源的Web应用服务器，原名Zope 3 |
| boto | 亚马逊网络服务接口 |
| Bottle | 快速，简单和轻量级的WSGI模式Web框架 |
| Cactus | 仙人掌,设计师的网站静态生成器 |
| Carteblanche | 管理导航和权限 |
| cassandra-python-driver | 开源分布式NoSQL数据库系统Apache Cassandra系统的Python驱动 |
| Chameleon | 变色龙，一个HTML / XML模板引擎。仿照ZPT，优化速度 |
| CherryPy | 基于Python的Web应用程序开发框架 |
| cornice | Pyramid的REST框架 |
| Coursera | 从coursera下载视频，可重新命名文件 |
| Crossbar | 开源统一应用路由器（WebSocket和WAMP） |
| cryptography | 密码开发工具包 |
| Curl | Pycurl包是一个libcurl的Python接口，它是由C语言编写的。与urllib相比，它的速度要快很多 |
| dataset | 存储Python字典数据,用于SQLite，MySQL和PostgreSQL |
| Deform | HTML表单生成的函数库 |
| Demiurge | 造物主，-PyQuery的轻量级工具 |
| diesel | 柴油，绿色的，基于事件的I/O框架 |
| Django | 最流行的Python-Web框架，鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短 |
| django-activity-stream | Django活动流,从你网站上的行动,产生通用的活动流 |
| django-allauth | Django认证的应用程序 |
| django-bootstrap3 | bootstrap3，集成了Django |
| django-cacheops | 自动颗粒事件驱动，ORM缓存失效 |
| django-cache-machine | Django缓存机，自动缓存失效，使用ORM |
| django-celery-ses | Django电子邮件后台，使用AWS SES和Celery |
| django-cms | 基于Django企业级开源CMS |
| django-crispy-forms | Django程序，可以创建优雅的表单 |
| django-formapi | 创建JSON API、HMAC认证和Django表单验证 |
| django-guardian | Django守护者，管理每个对象的权限，用于Django 1.2 + |
| django-haystack | 大海捞针,Django模块搜索 |
| django-oauth2-provider | Django OAuth2工具包 |
| django-oauth-toolkit | Django OAuth工具包 |
| django-oscar | Django奥斯卡，开源的电子商务框架 |
| django-remote-forms | Django的远程表单，Django表格的序列化程序 |
| django-rest-framework | Django框架，强大灵活的工具，可以很容易地构建Web API |
| django-shop | 基于Django的网店系统 |
| django-simple-captcha | Django简单验证码，简单的和高度可定制的Django应用程序，用于添加验证码图像 |
| django-simple-spam-blocker | Django简单的垃圾邮件拦截器 |
| django-suit | Django替代o界面（仅用于非商业用途） |
| django-tastypie | 创造精美的Django应用程序API接口 |
| django-viewlet | 渲染模板部件扩展缓存控制 |
| django-wordpress | Django的WordPress的模型和视图。 【Web框架】 |
| django-xadmin | Django管理面板替代工具 |
| djedi-cms | 轻量级但功能强大的Django CMS的插件，内联编辑和性能优化 |
| dogpile.cache | 是Beaker作者的下一代替代作品 |
| elasticsearch-py | Elasticsearch官方低级的Python客户端 |
| envelopes | 邮件工具 |
| eve | 夏娃，REST API框架，使用Flask，MongoDB和良好意愿 |
| eventlet | WSGI支持异步框架 |
| facebook-sdk | facebook平台Python SDK |
| facepy | 简易的facebook图形API |
| falcon | 猎鹰，高性能的Python框架，构建云API和Web应用程序后端 |
| fapws3 | 异步网络，用C写的 |
| Feedly | 建立新闻和通知系统的函数库，使用Cassandra和Redis |
| feedparser | 信息源解释器 |
| FeinCMS | 基于Django的先进内容管理系统 |
| flanker | 侧卫,电子邮件地址和MIME解析库 |
| Flask | 轻量级web框架 |
| flask-admin | 简单的flask管理界面框架 |
| flask-api | 提供统一的浏览器体验，基于Django框架 |
| flask-api-utils | flask的扩展 |
| Flask-OAuthlib | Flask的OAuth工具包 |
| flask-restful | 快速构建REST API支持扩展 |
| flower | 实时监控和Web管理面板 |
| furl | 燃料，小型的的URL解析库库 |
| Genshi | 网络感知输出模板工具包 |
| gevent | 基于Python的网络库 |
| gmail | Gmail的Python接口 |
| google-api-python-client | 谷歌客户端API |
| Grappelli | 界面花哨的django皮肤 |
| grequests | 异步HTTP请求+ Gevent（高性能高并发函数库） |
| Grok | 基于Zope3的Web框架 |
| gspread | 谷歌电子表格的Python API |
| guava | 轻量级，高性能的Python-Web框架，采用c语言编写 |
| gunicorn | forked前身，部分用C写的 |
| hashids | hashids的 Python函数库 |
| HappyBase | 友好的Apache [Hbase]的函数库 |
| Haul | 距离，可扩展的图像爬虫 |
| HermesCache | Python的缓存库，基于标签的失效及预防Dogpile效果 |
| html2text | 转换HTML为 Markdown格式的文本 |
| httpie | 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL的替换工具 |
| httplib2 | 综合HTTP的客户端函数库 |
| Hyde | 海德， 基于Jinja2的静态网站生成器 |
| imbox | Python版本IMAP库 |
| inbox | 收件箱，开源邮件工具包 |
| inbox.py | Python的SMTP服务器 |
| Jinja2 | 现代设计师友好的语言模板 |
| johnny-cache | 高速缓存框架,Django应用程序 |
| jose | [JavaScript]对象签名和加密(JOSE)草案实施，标记状态 |
| Karrigell | 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite |
| Kotte | 高层次的Python的Web应用框架，基于Pyramid |
| lamson | SMTP服务器 |
| lassie | 莱西,人性化的网站内容检索 |
| Libcurl | 一个支持FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE 和 LDAP的客户端URL传输库.libcurl也支持HTTPS认证,HTTP POST,HTTP PUT,FTP上传,代理,Cookies,基本身份验证,FTP文件断点继传,HTTP代理通道等等 |
| mailjet | 批量邮寄mailjet API接口，带统计 |
| Mako | 马可，Python平台的超高速、轻型模板 |
| marrow.mailer | 高性能可扩展邮件交付框架 |
| MechanicalSoup | 网站自动化互动测试工具包 |
| mechanize | 网页浏览编程工具 |
| meinheld | 异步WSGI服务器，是用C写的 |
| merchant | 支持多种付款处理工具 |
| Mezzanine | 内容管理平台 |
| micawber | 通过UR抓提网页的函数库 |
| Mininet | 流行的网络仿真器,API采用python编写 |
| modoboa | 邮件托管和管理平台，包括现代和简化Web UI |
| money | 可扩展的货币兑换解决方案 |
| mysqlclient | mysql-python分支，支持Python 3 |
| MySQLdb | 成熟的[MySQL]数据库模块 |
| mysql-connector-python | MySQL连接器,来自[Oracle]，纯Python编写 |
| mysql-python | MySQL的Python工具库 |
| netius | 快速的、异步WSGI服务器 |
| newspaper | 提取报纸新闻 |
| Nikola | 尼古拉-一个静态网站和博客生成器 |
| OAuthLib | 通用，规范，OAuth请求签约工具 |
| opengraph | OpenGraphProtocol协议解析模块 |
| Opps | 基于Django的CMS，用于高流量的报纸、杂志和门户网站 |
| oursql | MySQL连接器，提供本地话指令语句和BLOBs支持 |
| Paramiko | sshv2协议的实现，提供了客户端和服务器端的功能 |
| Passlib | 安全的密码存储/哈希库 |
| paste | 粘贴，多线程，稳定的，久经考验的WSGI工具 |
| Pelican | 鹈鹕，Markdown或ReST，字王内容主题。支持 DVCS, Disqus. AGPL |
| Permissions | 允许或拒绝用户访问数据或函数 |
| pickledb | 简单和轻量级的K-V键值存储 |
| Plone | 基于Zope的开源应用服务器Zope |
| Plyvel | LevelDB快速和功能丰富的Python接口 |
| portia | 波西亚，Scrapy的可视化扩展 |
| POX | 基于Python的开源软件定义网络（SDN）控制开发平台的应用，如OpenFlow的SDN控制器 |
| psycopg2 | 最流行的Python PostgreSQL适配器 |
| pulsar | 脉冲星，事件驱动的并行框架的Python |
| purl | 简单的，干净的API，操纵URL |
| py2neo | Python客户端(基于Neo4j的RESTful接口) |
| pycassa | 简化的cassandra数据库Python驱动 |
| PyCrypto | Python的加密工具包 |
| pyjwt | JSON的Web令牌草案01 |
| pylibmc | 在libmemcached接口 |
| Pylons | 极其高效和可靠的Web开发框架 |
| PyMongo | MongoDB官方客户端 |
| PyMySQL | 纯Python写的 MySQL驱动程序，兼容mysql-python |
| PyNac | 网络和密码（NaCl）函数库 |
| Pyramid | 轻量级，快速，稳定的开源Web框架 |
| Pyretic | SDN的编程语言，提供了强大的抽象在网络交换机或仿真器 |
| pyshorteners | 纯Python库，URL短网址编辑 |
| python-currencies | 货币显示格式 |
| python-goose | HTML内容提取器 |
| python-jws | JSON的Web令牌草案02 |
| python-jwt | JSON的Web令牌生成和验证模块 |
| python-oauth2 | 利用全面测试，抽象接口来创建OAuth的客户端和服务器 |
| python-readability | 可读性工具Arc90,快速的Python接口 |
| python-social-auth | 易于安装的社会认证机制 |
| pyzmail | 编写，发送和解析电子邮件 |
| pyzmq | 0MQ消息库的Python封装 |
| queries | psycopg2函数库，用于PostgreSQL |
| QuixoteWeb | 开发框架 |
| Quokka | 灵活，可扩展的，轻量级的CMS系统，使用Flask和MongoDB |
| rauth | 用于OAuth 1.0，2.0，的Python库 |
| redis-py | redis客户端 |
| Requests | 用Python语言编写，基于 urllib的开源 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，更加 Pythoner。支持 Python3 |
| requests | HTTP函数库，更加人性化 |
| restless | 类似TastyPie的框架 |
| RoboBrowser | 简单的网页浏览Python函数库，没有使用Web浏览器 |
| rocket | 火箭，多线程服务，基于Pyramid |
| s3cmd | 命令行工具，用于管理Amazon S3和CloudFront |
| sanction | 制裁，简单的oauth2客户端 |
| sandman | 睡魔，为现有的数据库驱动的系统，自动生成REST API |
| sanitize | 消毒，使混乱的数据变的理智 |
| savory-pie | REST API构建函数库（Django，及其他） |
| Scrapy | 快速屏幕截取和网页抓取的框架 |
| SDX Platform | 基于SDN的IXP实现，利用最小网络 |
| short_url | 短网址生成 |
| SimpleJSONRPCServer | JSON-RPC规范实施函数库 |
| SimpleXMLRPCServer | python标准库，简单的XML-RPC服务器，单线程 |
| solrpy | solr客户端 |
| Spitfire | 快速的Python编译模板 |
| streamparse | 运行Python代码和数据的实时流。集成了Apache Storm |
| subliminal | 命令行工具，搜索和下载字幕的函数库 |
| sumy | 概要，文本和HTML网页的自动文摘模块 |
| Tags | 标签，最简单的静态网站生成器 |
| Talon | 利爪，Mailgun库，提取消息和签名 |
| telephus | 基于Twisted的cassandra客户端 |
| textract | 从任何文件，Word，PowerPoint，PDF文件中提取文本 |
| Tinkerer | 工匠，基于Sphinx的静态网站生成器 |
| TinyDB | 轻量级，面向文档的数据库 |
| Tornado | 龙卷风，Web框架和异步网络的函数库 |
| treq | Python API接口，Twisted的HTTP客户 |
| twython | Twitter推特API |
| txpostgres | 于Twisted的异步驱动，用于PostgreSQL |
| txRedis | 基于Twisted的Redis客户端 |
| txZMQ | 基于Twisted的0MQ消息库封 |
| TurboGears | 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架 |
| Twisted | 流行的网络编程库，大型Web框架 |
| urllib3 | 一个线程安全的HTTP连接池，支持文件post |
| Wagtail | Django内容管理系统 |
| web2py | 简单易用的全堆栈Web框架和平台 |
| web.py | 强大、简单的Web框架 |
| webpy | 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大 |
| WebSocket-for-Python | websocket客户端和服务器端函数库 |
| Werkzeug | 机床，WSGI工具函数库，很容易地嵌入到你自己的项目框架 |
| Whoosh | 纯Python搜索引擎库 |
| Widgy | CMS框架，基于Django |
| wifi | 一套个Python库和命令行工具与WiFi，用于[Linux] |
| wikiteam | wiki下载工具 |
| wsgiref | 标准库，WSGI封装实现，单线程 |
| WTForms-JSON | JSON表单数据处理扩展 |
| you-get | Python3写的视频下载工具，可用于YouTube/Youku优酷/Niconico视频下载 |
| youtube-dl | 命令行程序，从YouTube下载视频 |
| zeroRPC | 基于ZeroMQ和MessagePack的RPC实现 |
| ZODB | 本地对象数据库。一个K-V对象图数据库 |
| Zope | 开源的Web应用服务器 |
八、系统与命令行
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| Ansible | 安塞波，极为简单的自动化平台 |
| APScheduler | 轻量级、但功能强大的在线任务调度程序 |
| argparse | 写命令行脚本必备，强大的命令行差数解析工具 |
| blinker | 快速Python中的信号/事件调度系统 |
| butterdb | 谷歌电子表格的ORM，Python版 |
| celery | 芹菜，异步任务队列/工作，基于分布式消息队列 |
| cement | 轻量级的、功能齐全的命令行工具 |
| cffi | Python调用C代码外部函数接口，类似于ctypes直接在python程序中调用c程序,但是比ctypes更方便不要求编译成so再调用 |
| click | 简单优雅的的命令行接口 |
| cliff | 创造多层次指令的命令行程序框架 |
| Clime | 可以转换任何模块为多的CLI命令程序，无任何配置 |
| clint | 命令行工具 |
| cookiecutter | 命令行工具，从cookiecutters（项目模板）创建项目。例如，Python包项目，jQuery插件项目 |
| ctypes | 标准库，速度更快，Python调用C代码的外部函数接口 |
| cuisine | 热门的Fabric的工具函数 |
| Cython | Python优化静态编译器 |
| CyToolz | Toolz的Cython实现，高性能的函数编程工具 |
| Django Models | Django的一部分 |
| django-mongodb-engine | Django后台 |
| django-schedule | Django日程应用程序 |
| docopt | 命令行参数分析器 |
| doit | 任务流道/生成工具 |
| envoy | 特使，Python子线程的函数库 |
| eventlet | 开销很少的多线程模块，使用的是 green threads 概念，例如，pool = eventlet.GreenPool(10000) 这样一条语句便创建了一个可以处理 10000 个客户端连接的线程池。类似Gevent线程库 |
| Fabric | 织物，一个简单，远程执行和部署的语言工具 |
| Fabtools | Fabric的工具函数 |
| fig | 快速。独立的开发环境中使用泊坞窗 |
| flywheel | Amazon DynamoDB对象映射 |
| fn.py | Python函数编程：缺失的功能享受FP的实现 |
| funcy | 函数编程工具 |
| Gevent | 多线程模块 |
| Gooey | 打开命令行程序，作为为一个完整的GUI应用程序 |
| gunnery | 多任务执行工具，与网络接口的分布式系统 |
| honcho | Foreman的Python接口，用于管理procfile应用工具 |
| huey | 休伊，轻量级，多线程任务队列 |
| ino | Arduino命令行工具 |
| itsdangerous | 数据安全传输工具 |
| Joblib | Python提供的轻量级的流水线工具函数 |
| MongoEngine | Python对象文件映射，使用[MongoDB]。, Django MongoDB引擎MongoDB , Django后台 |
| mrq | 队列先生，分布式任务队列，使用redis & Gevent |
| peewee | 小型的ORM解析器 |
| percol | 为UNIX传统管道pipe命令，添加交互式选择风格 |
| pexpect | 控制互动节目 |
| Plan | 简易生成crontab文件 |
| pluginbase | 一个简单而灵活的Python的插件系统 |
| PonyORM | 为ORM提供了一种面向SQL的接口 |
| provy | 易于使用的配置系统的Python |
| psutil | 跨平台的过程和系统工具模块 |
| pstuil | 跨平台地很方便获取和控制系统的进程，以及读取系统的CPU占用内存占用等信息 |
| Psyco | 超强的python性能优化工具，psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit |
| pychievements | 用于创建和跟踪成果框架 |
| pycli | 命令行应用程序，支持的标准命令行解析，测井，单元[测试]和功能测试 |
| pyHook | 基于Python的“钩子”库，主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。这个库依赖于另一个Python库PyWin32，如同名字所显示的，PyWin32只能运行在Windows平台，所以PyHook也只能运行在Windows平台 |
| PyPy | Python解释器的 Python实现 |
| Pyro | Python的机器人工具包 |
| python-patterns | Python中的设计模式 |
| pythonlibs | 非官方的Windows（32 / 64位）的Python扩展包 |
| pytools | 著名的python通用函数、工具包 |
| Pyston | 使用LLVM和现代JIT技术,对python进行性能优化 |
| Queue | Queue模块可以用来实现多线程间通讯，让各个线程共享数据，生产者把货物放到Queue中，供消费者（线程）去使用 |
| rainbowstream | 聪明和漂亮的推特客户终端 |
| redisco | 一个简单的模型和容器库，使用[Redis] |
| rq | 简单的工作队列 |
| SaltStack | 基础设施的自动化管理系统 |
| sarge | 封装线程 |
| scapy | 优秀的数据包处理库 |
| schedule | Python作业调度 |
| SendKeys | 键盘鼠标操作模块, 模拟键盘鼠标模拟操作 |
| sh | 成熟的子线程替换函数库 |
| simpleq | 简单的，可扩展的队列，Amazon SQS基础队列 |
| Spiff | 纯Python实现的，功能强大的工作流引擎 |
| SQLAlchemy | Python SQL工具包和对象关系映射 |
| Stackless Python | 一个增强版本的Python。它使程序员从基于线程的编程方式中获得好处，并避免传统线程所带来的性能与复杂度问题。Stackless为 Python带来的微线程扩展，是一种低开销、轻量级的便利工具 |
| subprocess | 调用shell命令的神器 |
| SWIG | 简化封装和接口生成器 |
| TaskFlow | 有助于使任务执行简单 |
| threading | 标准线程库，更高级别的线程接口 |
| timeit | 计算代码运行的时间等等 |
| Toolz | 函数编程工具：迭代器、函数，字典 |
| unp | 命令行工具，解压文件 |
九、图形用户界面GUI
| 库名 | 介绍 |
|---|---|
| bitbake | 特殊设计的工具，用于创建和部署[嵌入式]Linux软件包 |
| buildout | 创建，组装和部署应用程序的多个部分，其中一些可能是非基于Python的 |
| code2flow | 转换Python和JavaScript代码到流程图 |
| Code Analysispysonar2 | Python类型索引 |
| conda | 跨平台，二进制软件包管理器 |
| contexts | 背景，BDD测试框架，基于C# |
| coverage | 代码覆盖度量测试 |
| Curdling | 一个管理Python包的命令行工具 |
| curse | 用于创建终端GUI应用程序 |
| cx-Freeze | 跨平台的，用于打包成可执行文件的库 |
| devpi | PyPI服务器和包装/测试/发布工具 |
| dh-virtualenv | 建立和分发virtualenv(Debian软件包格式) |
| django-compressor | Django压缩机，压缩和内联JavaScript或CSS，链接到一个单一的缓存文件 |
| django-debug-toolbar | Django调试工具栏,显示各种调试信息:当前请求/响应 |
| django-devserver | Django调试工具 |
| django-storages | 一组自定义存储Django后台 |
| doublex | 强大的测试框架 |
| easy_install | 软件包管理系统,提供一个标准的分配Python软件和 函式库的格式。是一个附带设置工具的模块，和一个第三方函式库。旨在加快Python函式库的分配程式的速度。类似Ruby语言的RubyGems |
| enaml | 创建漂亮的用户界面，语法类似QML |
| fabricate | 自动为任何编程语言，生成依赖包 |
| faker | 生成模拟测试数据的Python包 |
| fanstatic | 球迷，包优化，提供静态文件 |
| fileconveyor | 监控资源变化，，可保存到CDN（内容分发网络）和文件系统 |
| Flask-Assets | 整合应用程序资源。 【代码调试】 |
| flask-debugtoolbar | flask调试工具 |
| ForgeryPy | 易用的模拟数据发生器 |
| freezegun | 通过时间调整，测试模块 |
| FuckIt.py | 测试Python代码运行 |
| glue | 胶胶，一个简单的命令行工具，生成CSS Sprites |
| httmock | mock模拟测试 |
| httpretty | HTTP请求的模拟工具 |
| ipdb | IPython使用的PDB |
| jinja-assets-compressor | 金贾压缩机，一个Jinja扩展，通过编译，压缩你的资源 |
| kivy | 创建应用程序GUI函数库，看运行于Windows，Linux，MAC OS X，[Android]和[iOS] |
| libsass-python | Sass (层叠样式表)的Python接口 |
| LinterFlake8 | 源代码模块检查器 |
| localshop | PyPI官方包镜像服务器，支持本地（私人）包上传 |
| locust | 刺槐，可扩展的用户负载测试工具，用Python写的 |
| mamba | 曼巴，Python的权威测试工具。出自BDD的旗下 |
| memory_profiler | 内存监视 |
| mixer | 混频器，产生模拟数据，用于Django ORM，SQLAlchemy，Peewee, MongoEngine, Pony ORM等 |
| mock | 模拟对象（英语：mock object，也译作模仿对象），模拟测试库 |
| model_mommy | 在Django创建测试随机工具 |
| nose | 鼻子，unittest延伸产品 |
| pdb | 标准库,Python调试器 |
| pew | 一套管理多个虚拟环境的工具 |
| PIP | Python包和依赖的管理工具 |
| platformio | 一个控制台的工具，构建的代码可用于不同的开发平台 |
| profiling | 交互式Python分析器 |
| py2app | MAC OS X平台的Freeze脚本工具 |
| py2exe | Windows平台的Freeze脚本工具，Py2exe ，将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序 |
| pycallgraph | 可视化的流量（调用图）应用程序 |
| pyenv | 简单的Python版本管理 |
| Pyflakes | 一个用于检查Python源文件错误的简单程序。Pyflakes分析程序并且检查各种错误。它通过解析源文件实现，无需导入 |
| pyglet | 跨平台的窗口和多媒体库的Python |
| pyinstaller | 转换成独立的可执行文件的Python程序（跨平台） |
| pylama | Python和JavaScript代码审计工具 |
| Pylint | 源代码分析器，它查找编程错误，帮助执行一个代码标准和嗅探一些代码味道。注意：相比于PyChecker，Pylint是一个高阶的Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误 |
| PyGtk | 基于Python的GUI程序开发GTK+库 |
| pynsist | 构建Windows安装程序的工具，用Python编写 |
| PyPI | 新一代的Python包库管理工具 |
| PyQt | 用于Python的QT开发库 |
| pyringe | 可附着于及注入代码到Python程序的调试器 |
| PyRun | 一个单文件，无需安装的Python版本管理工具 |
| python-statsd | statsd服务器客户端 |
| pyshould | should风格的测试框架，基于PyHamcrest |
| PySide | 跨平台Qt的应用程序和用户界面框架，支撑Qt v4框架 |
| pytest | 成熟的全功能的Python测试工具 |
| pyvows | BDD风格测试框架 |
| pudb | 全屏，基于python调试控制台 |
| radar | 雷达，生成随机日期/时间 |
| responses | 工具函数，用于mock模拟测试 |
| SCons | 软件构造工具 |
| Selenium | web测试框架，Python绑定Selenium |
| sixpack | 语言无关的A/B测试框架 |
| splinter | 分裂，测试Web应用程序的开源工具 |
| Tkinter | Python下标准的界面编程包，因此不算是第三方库了 |
| Toga | 托加，OS原生GUI工具包。 【构建封装】 |
| unittest | 标准库，单元测试框架 |
| urwid | 创建终端GUI应用程序窗体的函数库，支持事件，色彩丰富 |
| vex | 使运行指定的virtualenv命令 |
| virtualenv | 创建独立的Python环境，用于同时安装不同版本的python环境 |
| virtualenvwrapper | 是virtualenv的一组扩展 |
| warehouse | 新一代的Python包库（PyPI）管理工具 |
| webassets | 优化管理，静态资源，独特的缓存清除 |
| wheel | Python发行的新标准，旨在替代eggs |
| winpdb | 独立于平台的GUI调试器 |
| wxPython | 混合wxWidgets的C++类库 |
| WxPython | Python下的GUI编程框架，其消息机制与MFC的架构相似,入门非常简单，需要快速开发相关的应用可以使用这个 |
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