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读论文《The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain》

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文章地址：http://blog.csdn/qq_31456593/article/details/77620799

introduce

这篇论文是神经网络的开山之作，在论文中Rosenblatt提出了感知机（perceptron），为后来对人工神经网络的研究奠定了基础。

在文章开头，作者提出我们要了解智能对知觉识别，泛化，回忆和思考的能力，我们必须首先回答三个基本问题：

1.生物系统如何感知或检测物理世界的信息？
2.以什么形式存储或记住信息？
3.存储或记忆中的信息如何影响识别和行为？

文章关注了第2、3个问题，并认为对于第2个问题，“不管什么信息被保留都必须以某种方式存储为特定响应的偏好;即信息包含在连接或关联中”是最好的解释。

同时作者认为应该把第三个问题的答案与第二个问题的答案相结合：由于所存储的信息采用新的联系形式，或神经系统中的传播渠道，因此，新的刺激将利用已经创建的这些新途径，自动激活适当的响应&

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