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i5 14600KF采用Raptor Lake S Refresh架构10nm工艺 14 核 20 线程，主频 3.5GHz，三级缓存 24.00 MB基础功耗 125W 内存类型 DDR4-3200,DDR5-6400
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目录 前言前期准备电脑要求安装anaconda安装相应版本的CUDA配置ChatGLM-6B Conda环境安装pytorch ChatGLM-6B最新版模型环境部署及安装源码下载模型下载相关库安装运行web演示作为API部署 参考资料其它
《绝地求生：大逃杀》游戏官方连续发了两篇低配电脑吃鸡显卡优化教程，一篇是游戏内的设置，主要针对显卡优化，另外一篇是虚拟内存的设置，
步骤：此电脑→设备管理器→显示适配器→NVIDIA GeForce RTX 3060
在 ChatGPT API 中，temperature 参数用于控制回答的确定性和创造性。temperature 的值范围通常是从 0 到 1。这个参数影响模型生成回答时的随机性： 低温度值&am
Part1 前言 大家好，我是ABC_123，公众号正式更名为”希潭实验室”。今天晚上喝了一大杯青岛的散装原浆啤酒，心情大好，回来之后
在用户选择电脑的时候，通常都会比较看重CPU，大家都知道CPU中央处理器是影响电脑性能的核心硬件，这里大家见的比较多的有I5和I7处理器，很多用户在购买
电脑中央处理器是电脑运算和处理各种数据的设备，是我们电脑的核心，相信经常接触电脑的同学对电脑中央处理器都不陌生。电脑中央处理器从一开始的单核到现在的八核甚至十六核，更新换代的
酷睿i3可看作是酷睿i5的进一步精简版，将有32nm工艺版本(研发代号为Clarkdale，基于Westmere架构)这种版本。Core i3最大的特点是整合GPU(图形处理器)ÿ
本文略长，包含如下内容，具体可通过目录进行查看 目录 1.安装vue-router 2.路由配置 异步组件 3.搜索模式 4.路由使用 导航 5.路由传参 1.路由传递参数
--7.23更新-- 更完善及多样的解决方法 路由传参问题原文 路由参数变化但页面不变化问题原文 仍然是readhub仿站项目，各路由的切换采用了Vue-router，由于实际上各个路由界面的结构
ack 应答机制 对于某些不太重要的数据，对数据的可靠性要求不是很高，能够容忍数据的少量丢失， 所以没必要等 ISR 中的 follower 全部接收成功。 所以 Kafka
关于命令行参数解析的库还挺多，调研之后选择了 picocli 这个库 因为其文档很全，所以下面是一个快速使用的教程，抓住主干再揪细节。 <dependency>
kafka中auto.offset.reset的参数详解: noneearliestlatest 所有介绍的前提,同一个消费者组下 none 如果没有为消费者找到先前的offset的值,即没有自动维护偏移量,也没有手动维护偏移量,则抛
kafka的知识了解 名词简单说明; topic ： 主题，特指kafka处理的消息源的不同分类partition ： topic物理上的分组，一个t
1.4 channel.basicAck(); deliveryTag:该消息的index multiple：是否批量.true:将一次性ack所有小于deliveryTag的消息。 复制代码 ** * Ackn
nginx 各参数翻译，作用$arg_PARAMETER #这个变量包含GET请求中，如果有变量PARAMETER时的值。 $args #这个变量等于请求行中(GET请求)的参数&
好久没发帖了。介绍下几个调试方式，主要感觉后面的js扩展脚本挺好用 ctrlF 全局搜索、页面搜索、行内搜索什么的不多说了 堆栈调试 这是我很喜欢的调试方式，新版本的谷歌才有&#x
本文转自快科技 竞品互相对比是稀松平常的事儿，而由于不同厂家产品的定位、规格、价格不可能完全对应，对比起来也很难做到绝对公平，一般大差不差就可以了，否则
显卡（英语：Video card、Display card、Graphics card、Video adapter）是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的
Fermi (CUDA 3.2 until CUDA 8) (deprecated from CUDA 9): SM20 or SM_20, compute_30 – Older cards such as GeForce 400, 500
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