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因为本人目前用的windows系统，所以没有研究liunx下的安装

PS:2018.1.9
现在我一直在用Linux的gpu版本
如果win-cpu看这篇就好，但是太慢了不推荐
linux-gpu请看我另一个博文
《手把手AI项目》三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境
可忽略已经安装好的caffe环境，按照步骤配置即可

安装配置：
os版本：win10
语言版本：py3.6
IDE： pycharm
TensorFlow： CPU版本

安装在网上看了好多 说需要提前配置 下载Anaconda之类的，因为我其他的包都是以pip方式安装的，这回也不例外上来直接尝试python命令行看看行不行，很舒服，ok的，所以不需要那么多复杂的步骤，直接pip3大法好！！！
输入

pip3 install tensorflow

之后进行安装会发现在安装的过程中有很多连带的tf的组件也都一起装了起来比如
可视化工具 tensorboard，矩阵计算的包numpy，pandas之类的库

查看site-packages

存在tf的包

来个测试代码

import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  
func = tf.constant('Hello world!')
sess = tf.Session()
result = sess.run(func)
print(result)
sess.close()

运行成功

本文标签： 学习笔记版本tensorflowGPU

版权声明：本文标题：【TensorFlow学习笔记】安装win10下python3.6的tensorflow的CPU版本安装(或者linux+python2.7+gpu) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1729420766a1200549.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。