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最近研究语义分割，阅读了dual attention的文章，于是想尝试跑跑源码。结果过程异常艰辛，辛辛苦苦花了好几天时间编译，踩过的坑不计其数，不过还好最后编译成功。这里记录下几个主要的坑，希望能够帮助相关研究的同志们。
先说一下自己的平台和配置：
Win10, CUDA10, Pytorch1.0, python:3.7, Anaconda3, VS2017

DANet地址：https://github/junfu1115/DANet
作者经过多次更新，明确下我下载调试的时间2019年5月28日，此时作者使用的encoding模块版本是torch_encoding-0.4.5-py3.7。需要注意的是，encoding模块自身已经更新到1.0版本以上，我同时下载了encoding模块https://github/zhanghang1989/PyTorch-Encoding的代码，以备参考。注意不能直接替换DANet中的encoding模块版本，因为DANet作者进行了修改。

我是在Git Bash中运行命令行，首先根据Readme指示，在代码文件夹路径下进行python setup.py install操作。

1.报错Subprocess.CalledProcessError:Command ‘[‘ninja’,’-v’]’ returned non-zero exit status 1.
参考：https://zhuanlan.zhihu/p/53418563
解决方法是：修改…Anaconda3/Lib/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py文件
将[‘ninja’,’-v’]改成[‘ninja’,’- -v’]（改成双短线&#x

本文标签： 语义注意力机制网络DANet

版权声明：本文标题：Win10+Pytorch1.0编译并训练语义分割网络DANet(双注意力机制) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1729421415a1200594.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。