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序

写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？

用命令行当然可以跑Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？

比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用Anaconda来搭建Numpy环境，这样的话遇到上面的情况，我们直接一句代码切换环境即可~

什么是Anaconda？

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本

如何安装Anaconda？

这里以笔者电脑（Win10专业版）为例，给出安装过程

Windows10安装Anaconda

利用Anaconda搭建Python 3.7环境

首先打开Anaconda Prompt,可以理解为管理conda的终端

输入 conda info -e 查看目前的conda环境


我的电脑现在有4个环境，也就是说我之前创建了3个

好，那我们来新建一个python3.8的环境

datawhale-numpy-py3.8 是我们想要创建的环境名 python=xx表示该环境是基于pythonxx版本的，我们这里选择python3.8版本


安装结束

我们再次输入conda info -e命令，发现名为datawhale-numpy-py3.8的环境已经建好

接下来我们切换到datawhale-numpy-py3.8

conda activate datawhale-numpy-py3.8


接下来我们安装Numpy包

下载方式是conda install numpy

检验，先输入python，然后再输入import numpy，如果没报错就是成功安装Numpy环境，顺便按照我们的学习手册敲下第一个例子~

编译器推荐

我们可以使用jupyter notebook进行快速的代码编写与运行，详情请查看：

Win10安装jupyter notebook

安装问题

如果在整个安装过程遇到速度慢或不能下载等问题，请查看这个专门的问题帖：

【陆续排坑】解决conda下载速度慢的问题：更换国内源

参考：

Win10环境下利用Anaconda搭建TensorFlow开发环境

本文标签： 环境Anacondanumpy

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