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一种基于邻域依赖的彩色图像非线性增强方法

参考
论文名称是An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images。
论文内容我就不详细叙述了。论文本身的篇幅很短，建议大家去看一下。而且参考链接里面写的也很明白。

论文的大致内容就是通过灰度图，动态范围压缩，高斯滤波结果，得到修复的灰度图。然后根据灰度图进行色彩恢复。
实现过程：
1.获取灰度图
论文里是按照标准公式得到的灰度图，但是和我知道的不太一样。YUV和RGB的转化公式三个系数只有两个系数一样，我很迷惑啊。这里就直接用自带的了。详细的可以看论文里。

clc
clear
I=im2double(imread('2.png'));
I1=rgb2gray(I);

2.进行动态压缩。这个地方参考的链接里面说他没懂，其实我也不懂。但是我查了一下，我的理解就是把亮度图像表现得范围扩大。动态压缩得到的增强后的灰度图 In。
作者的说法是这种变换可以大大提高那些暗像素（区域）的亮度，而亮像素（区域）有较低甚至负的增强。公式（1）中的常数可以根据输入图像的整体强度水平进行调整，以便能够精细地调整亮度增强以获得最佳结果。

% 其中的0.24和0.5都是可以调整的常数
In=(I1.^(0.24)+(

本文标签： dependentApproachIntegratedNeighborhoodColor

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