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赛事背景

近年来，伴随着卡通产业的迅猛发展，卡通视频呈现出爆炸性增长。而实现对这些卡通视频智能理解的第一步就是需要识别出这些视频里面的卡通人物身份信息。同时伴随着人脸识别技术的发展，人物识别精度大幅提升，在Labeled Faces in the Wild（LFW）等图片数据集上，人脸识别精度甚至超过了人类的识别能力。然而目前，对卡通人物身份的识别却鲜有研究，相关的数据集也比较少。

对于深度学习来说，这些已有的卡通识别数据集存在着数据量较小、噪声比例较大的问题。因此构建一个大规模、高质量的卡通识别数据集对于解决问题卡通人物身份的识别至关重要。

爱奇艺联合IJCAI PRICAI 2020 举办iCartoonFace挑战赛正式启动，此次挑战中将对参赛者公布目前最大的手动标注卡通人脸检测数据集和最大的手动标注卡通人脸识别数据集。也是目前第一个大规模、高质量的卡通识别数据集和检测数据集。希望通过iCartoonFace挑战赛解决卡通人物身份的识别问题，同时提升学术界及工业界在人物识别、人物检测能力的精确度。

 

赛事任务


任务A：iCartoonFace卡通检测

iCartoonFace卡通检测挑战赛的赛事任务为：对于给定的图片，算法需要给出图片中所有卡通人物的人脸检测框信息。

任务B：iCartoonFace卡通识别

iCartoonFace卡通识别挑战赛的赛事任务为：对于Probe集中的给定图片，算法需要根据卡通人物身份相似度对Gallery集中所有图片进行排序。依据排序的结果&#

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