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具有分类预测变量的模型
加载 carsmall 数据集,并创建 MPG 的线性回归模型作为 Model_Year 的函数。要将数值向量 Model_Year 视为分类变量,请使用 'CategoricalVars' 名称-值对组参数标识预测变量。
load carsmall
mdl = fitlm(Model_Year,MPG,'CategoricalVars',1,'VarNames',{'Model_Year','MPG'})
mdl =
Linear regression model:
MPG ~ 1 + Model_Year
Estimated Coefficients:
Estimate SE tStat pValue
________ ______ ______ __________
(Intercept) 17.69 1.0328 17.127 3.2371e-30
Model_Year_76 3.8839 1.4059 2.7625 0.0069402
Model_Year_82 14.02 1.4369 9.7571 8.2164e-16
Number of observations: 94, Error degrees of freedom: 91
Root Mean Squared Error: 5.56
R-squared: 0.531, Adjusted R-Squared: 0.521
F-statistic vs. constant model: 51.6, p-value = 1.07e-15
显示信息的模型公式 MPG ~ 1 + Model_Year 对应于
MPG=β0+β1ΙYe
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