admin管理员组文章数量:1664592
这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。
第一周:Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜,你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup,所以有必要讲下。
重点是了解各种函数,包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。
Excel函数不需要学全,重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。
我认为掌握vlookup和数据透视表足够,是最具性价比的两个技巧。
学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。
学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。
这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。
Excel是熟能生巧,多找练习题。还有需要养成好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据(sheet1)、加工数据(sheet2),图表(sheet3)的类型管理。
下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。
了解单元格格式,后期的数据类型包括各类timestamp,date,string,int,bigint,char,factor,float等。
了解数组,以及怎么用(excel的数组挺难用),Python和R也会涉及到 list。
了解函数和参数,当进阶为编程型的数据分析师时,会让你更快的掌握。
了解中文编码,UTF8和ASCII,包括CSV的delimiter等,以后你会回来感谢我的。
这一周的内容我会拆分成两部分:函数篇和技巧篇。
这是一道练习题,我给你1000个身份证号码,告诉我里面有多少男女,各省市人口的分布,这些人的年龄和星座。如果能完成上述过程,那么这一周就直接略过吧。(身份证号码规律可以网上搜索)
第二周:数据可视化
数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据观察数据。
数据分析的最终都是要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果
版权声明:本文标题:来篇鸡汤文吧,教你如何七周内从小菜鸟成长为一名合格的数据分析师 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dongtai/1730022121a1219580.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论