admin管理员组

文章数量:1664592

我们之前用到的用于训练网络的数据集大部份为常用的经典数据集，可以 通过 TensorFlow 几行代码即可完成数据集的下载、加载以及预处理工作，这无疑大大的提升了算 法的研究效率，对于刚入门的新手来说比较友好。然而在实际应用中，针对于不同的应用场景，算法的数据集也各不相同。因此我们就需要自定义数据集，来完场网络的训练。下面我们就要对水泥裂缝图片进行数据集的制作：

  1. 第一步、收集裂缝的图片
    笔者收集到了五类裂缝图片，分别放在五个文件夹当中，如下图所示：





    这五张图片分别取自五类照片集中。
  2. 自定义数据集加载流
    第一步、创建编码表
    样本的类别一般以字符串类型的类别名区分，但是对于神经网络来说，首先需要将类 别进行数字编码，转换成 one-hot 编码。考虑

    本文标签： 神经网络案例数据keras

    版权声明：本文标题：(keras--tensorflow2.0)制作个人的神经网络训练数据集案例 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1730022273a1219598.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。