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2024年6月3日发(作者:)
无人机系统与人工智能结合,怎样影响我们
的未来?
无人机(UAV)是一种由动力系统驱动,机上无人
驾驶,可重复使用的飞行器的简称,最早出现于1917年,
主要是军事化用途。20世纪90年代起,无人机逐渐出现
在民用领域,并迅速发展,因其机动灵活、任务周期短、相
比航空航天飞行器成本低廉、受天气和地形的限制因素小等
优点而应用于各行各业。
行业应用的不同特点和不断发展的军事格局对无人机
系统(UAS)提出了更高的要求。无人机系统的特点是机
上无人驾驶,具有动力装置和导航模块,在一定范围内靠无
线电遥控设备或计算机预编程序自主控制飞行,因此自主控
制技术成为其核心关键技术。
从当前阶段的发展现状来看,无人机控制系统的自动
化已经解决了飞行自动控制的问题,但是还没有解决智能自
主控制的问题。因此,无人机下一步产业化、全域化发展应
用,必须依托人工智能技术的进步。一、无人机控制系统发
展历程
关于无人机自主控制能力划分等级,最早由美国国防
部于2001年在《无人机路线图2000~ 2025》
中提出,根据无人机的自主控制技术能力, 将无人机划分
为10个等级。尽管美国的研究机构后来不断从多种角度更
新对无人机自主控制能力的描述,但总的来说并没有脱离这
10个等级的描述范围。表1列出了这10种等级的描述。
在表1的自主控制能力等级划分的基础上, 可以从控制方
式角度、类比人类神经网络活动和类比人类智能活动角度,
对无人机控制系统的发展作进一步分析。1、从控制方式角
度
1)手动控制。表1中列出的等级1(遥控驾驶)是
手动控制的典型能力。自20世纪初无人机诞生,至20世
纪50年代左右,手动控制方式是绝大多数无人机采用的控
制方式。基于这一方式,无人机完全依靠人类遥控驾驶,无
人机本身仅依靠简单的陀螺稳定,不能自编程,没有自主能
力。这一阶段的典型无人机包括英国的“喉咙”遥控靶机和前
苏联的“拉-17”(Ла-17)型遥控靶机。
表1 无人机自主控制能力等级划分
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