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2024年6月14日发(作者：)

短信垃圾过滤算法研究

短信垃圾是我们每天都会遇到的问题，它们占用了我们手机的

存储空间，打扰了我们的正常生活。因此，研究如何过滤短信垃

圾成为了一个值得深入探索的问题。本文将介绍短信垃圾的定义、

分类、现状以及常用的过滤算法。

短信垃圾的定义

短信垃圾是指那些内容自身并没有价值，而且不受接收者欢迎

的短信。这里所说的短信并不仅仅指文本短信，还包括彩信、短

信服务、垃圾邮件等。

短信垃圾的分类

短信垃圾可分为以下几类：

1、商业垃圾短信：比较常见的一种短信垃圾。这类短信通常

包含商业广告，通知或者推销信息。

2、恶意垃圾短信：这类短信是包含有恶意的信息，如病毒、

木马、欺诈信息等。这类短信可能对用户手机造成严重损害。

3、骚扰垃圾短信：此类短信通常指的是恶意短信或者非法推

销短信。这类短信通常流通过程是遍布多人。

现状

短信垃圾成为一个普遍的问题，尤其是在移动互联网的浪潮催

生了移动应用市场的现在。短信服务和广告推销短信极大地侵害

了用户的权益和隐私，并且影响了用户体验。如此一来，过滤短

信垃圾使得推销商走入了法律歧途。因此，如何进行短信垃圾过

滤已成为了一个急需解决的问题。

常用的过滤算法

1、关键词过滤算法：常用词汇过滤方法，对于某些词汇的匹

配条件设置，判断是否为垃圾短信。

2、贝叶斯过滤算法：通过过滤掉出现频率较高，却又并非是

垃圾短信的内容，然后进一步分析剩余的短信信息。准确性较高。

3、基于特征的分类算法：通过特征提取，将短信转化为可量

化的数据，在此基础上应用机器学习算法进行过滤。

总结

短信垃圾问题已经成为一个普遍的难题，解决这个难题可以提

高用户体验和隐私保障。希望本文对读者了解和学习短信垃圾过

滤算法有所帮助，此外，相信未来也会有更多更好的机器学习算

法应用到短信垃圾过滤中来处理这个问题。


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