数字经济发展的四大新趋势

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数字经济发展的四大新趋势

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□ 文/

黎文娟 陆平 乔标

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本文分析数字经济发展呈现的“数据+、众包+、交互+、共享+”等四大趋

势和特点，对我国加快培育数字经济、壮大新动能，提早布局数据基础设施、

加大共性技术研发力度、加速数字技术推广等，都具有重要意义。

互联网经济THE INTERNET ECONOMY

数字经济发展的四大新趋势

移动互联网、物联网、人工智能、

大数据、云计算等新技术发展与融合，

催生了数字经济新业态和新模式，数字

创新的业务、产品、模式、服务层出不

穷，成为引领新一轮经济增长和产业转

型的重要引擎。本文分析数字经济发展

呈现的“数据+、众包+、交互+、共享

+”等四大趋势和特点，对我国加快培育

数字经济、壮大新动能，提早布局数据

基础设施、加大共性技术研发力度、加

速数字技术推广等，都具有重要意义。

数据资源是数字经济发展的核心基础，

通过“数据+”提供新产品、新模式、新

服务，实现产业转型升级。

从产品创新看，融入数字化技术的

新型产品方兴未艾，如可穿戴设备、无

人机、智能汽车等；从模式创新看，基

于数据打通产、销、用户等链条，催生

个性化定制、云制造等新模式，培育出

一大批新的经济增长点；从服务创新看，

基于对产品和装备全生命周期的数据搜

集与管理，提供在线的、远程的增值服务，

实现从制造向“制造+服务”的转型升级。

数字经济发展呈现的四大新趋势

“数据+”成为业务创新的基础支撑。

纵观数据资源与产业融合的趋势，发

展重心已逐渐由基础设施转向内容分析

层、应用层。随着数据处理成本日趋下降，

许多企业已主动应用各类大数据分析工

黎文娟 赛迪智库规划研究所

陆　平 赛迪智库规划研究所

乔　标 赛迪智库规划研究所

具来解决生产成本管理、用户购买意愿、

人力资源管理等问题，以数据资源为核

心的产业生态日益蓬勃发展。

产业

对传统产

业的渗透

基

传统产业

融

合

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新产业经济增长

图1 数字经济的概念

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“众包+”成为激发创新活力的重

要引擎。众包已经成为产生创意资源的

重要场景，可源源不断地产生技术创新

新供给。

众包研发是产生创意资源的有效途

径之一，众包研发所采取的跨部门、跨

学科、跨产业乃至跨领域的创新方式，

同时众包竞赛采取即时发送分包即时竞

争的方式，绕开了传统的竞标、审核等

过程，使整个创新过程更加灵活和高效，

可快速促成不同知识和学科的碰撞和启发。

如商汤科技、科大讯飞、旷视科技等

就是从图像识别、语音识别等众包竞赛

中脱颖而出的企业。

此外，用户或供应商参与终端产品的

研发创新，也是主要的创新源。如小米

手机最初通过搭建用户—企业平台，建

立论坛、微博、米聊等互联网和专门的

企业—用户线下两种平台形式，让用户

参与到产品设计、功能开发、测试、实

物体验等各个环节，这种将用户的概念

和要求转化为产品研发方案，成为了企

业的重要创新来源。

“交互+”成为提升用户体验的关键

方向。用户体验是数字经济可持续的决

胜关键，人机交互是用户体验的真实感

知，能有效提升用户消费需求。智能语

音方面，语音交互已经在汽车、智能家

居等领域广泛应用。如科大讯飞与奔驰、

宝马等汽车厂商合作开发带有语音识别

功能的中控系统及前端装备，并已占据

超过1.3亿辆汽车的终端语音入口。

智能出行方面，那些结合特定区域、

特定场景内的自动驾驶模式正快速地推

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互联网经济THE INTERNET ECONOMY

向市场，谷歌、Uber、特斯拉、百度等

科技型企业，奔驰、奥迪、凯迪拉克、宝马、

丰田等传统汽车企业积极投身自动驾驶

领域。

智能健康方面，借助AI进行健康

管理，涉及用户及案例大数据、可穿戴

设备、健康风险预测等。如苹果的可

穿戴设备AppleWatch和健康数据平台

HealthKit，谷歌的GoogleFit等，基

于可穿戴智能设备获取用户生理相关数

据，并通过大数据平台进行分析。

当前，人机交互技术领域已出现了许

多诸如虚拟现实/增强现实、机器视觉

等新型的人机交互方式，但受限于当前

技术水平，仍未达到人与机器毫无障碍

地进行交互的水平，但这也成为未来数

字经济争夺的前沿阵地。

“共享+”成为创造新价值空间的有

效途径。共享经济把时间维度加入产品

消费周期，既让用户在短时间内能够聚

集合适的（大量）资源，也让提供者得

到更多价值，是数字经济实现创造更多

价值的有效方式。

在生产环节，用户对大数据的处理

能力、计算资源的需求迅速增长，企业

或机构需要购置更好的软硬件设备以满

足用户高强度计算或大容量存储的需求，

但设备会占用企业或机构的大量成本（如

购置成本、场地成本及维护成本），而

且对单个企业或机构而言，高强度的计

算任务并不是时时刻刻都存在，云共享

模式成为解决这一问题的最佳方案。

例如，阿里巴巴于2017年推出ET

工业云大脑，通过分析工业生产中收集

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01 深圳市

02 北京市

03 上海市

04 广州市

05 成都市

06 杭州市

07 天津市

08 武汉市

09 东莞市

10 苏州市

11 合肥市

12 南京市

13 西安市

14 宁波市

15 济南市

16 无锡市

17 福州市

18 南宁市

19 厦门市

20 长沙市

21 重庆市

22 郑州市

23 青岛市

24 南昌市

25 温州市

来源：财新数联《中国数字经济指数2018年度报告》

图2 2016年到2018年我国各城市数字经济指数排名变化（前25名）

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的数据，优化机器的产出和减少废品成

本。江苏协鑫公司通过接入阿里ET工业

云大脑，对上千个光伏切片的精密工艺

参数进行优化，从而将良品率提升了1%，

一年内节省生产成本上亿元。

在消费环节，共享模式已经融入我们

的日常生活，我们看到共享经济使某些

企业迅速成为行业的垄断者，同时加速

某些行业的衰退或消失。如共享单车迅

速改变了单车制造商以及卖单车的、修

单车的等原有的产业生态。

启示及对策建议

数字经济展现出“数据+、众包+、

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来源：财新数联《中国数字经济指数2018年度报告》

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图3 中国数字经济指数总指数发展态势

交互+、共享+”四大趋势特征。数据作

为跨产业融合创新的黏合剂，需要泛在

的数据采集和边缘计算、云分析能力等

做支撑，众包+和交互+有赖于共性技

术和公共平台的支撑，未来的行业会更

多以共享模式重构市场，从而实现最终

商业目标。

因此，要做好以下工作：一是加大数

据基础设施建设。加大基础设施的配套，

保障企业拥有高质量的供应链网络；针

对数据孤岛和数据碎片化问题，可建立

开放共享的大数据公共资源，在开放性

方面解决企业出于商业利益限制数据共

享和流转等问题；做好数据管理和网络

安全等的技术储备，引导平台企业与公

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数字经济占GDP比重GDP增速数字经济增速

来源：中国信息化百人会，2018

图4 中国数字经济占GDP比重及增速

共部门加强征信等数据对接，建立政企

互动的信息分享合作机制，建立完善基

于信任的监管体系。

二是加快关键共性技术研发，建立更

多数字经济公共服务平台。

通过总结数字经济产业典型的技术

融合方式、创新阵地、商业模式等，构

建起企业、大学、研究机构、用户等联

系更加紧密的协同创新网络平台，加快

突破关键共性技术，在人工智能、区块链、

智能语音等若干领域，促进数字技术在

医疗、家电、交通、金融等更多行业的

融合，催生和培育新兴产业，形成更多

新经济增长点。

三是提升技术成熟度，加快新技术

责任编辑：梁媛

liangyuan@

的应用推广。推动数字经济发展，应用

是根本，要协调各方力量共同投资，推

动各方信息的相互协调，不断完善数字

技术发展路线，加快数字技术、数字产

品以共享模式加以推广应用；并且针对

大部分技术仍然为大规模制造商所独享

的现状，政府要在技术创新、技能教育、

产业政策等方面，为中小企业享受数字

技术的价值制定相关政策，加快企业数

字转型，实现整个供应链、更广地区的

数字技术应用。

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