联想智能物联赋能制造升级

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联想：智能物联赋能制造升级

图

1

联想集团副总裁、中国区商用大客户总经理刘征

以

IT

与

OT

技术的融合发展促进制造业转型升级，

已经成为产业发展的共识。

无论是工业

4.0

、工业互联网、数字化工厂、互联

企业和物联网

+

，还是两化深度融合，其核心内容是

一致的——通过自动化产品与技术创新，融合智能化、

网络化的信息技术，实现制造业全流程的数据贯通与

交互，从而提升产品品质、制造柔性与效能，改进产

品设计、生产、制造和服务等产业链各环节，为企业

管理与战略决策提供有效的数据参考。

但在转型的过程中，技术落地面临着诸多挑战，

制造业门类众多、差异巨大，数字化转型的重点也各

不相同。尤其是疫情爆发以来，制造企业在应急保障、

产业链协同、远程协作及精准物资投放等方面的短板

进一步暴露，即使在众多工业企业内部，也普遍存在

效率低、内耗大和接口多的难题。因此，若要真正实

现制造业的变革升级，还需破解多重障碍，早有准备，

才能“化危为机”。

制造业转型升级

智能设备终端是重要基石

依据《

2018

中国制造业痛点分析报告》显示，中

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现代制造

•

2020-05

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国制造业核心竞争力按照初始级、基础级、规范级、

优秀级和卓越级五级的划分，总体来看，达到规范级

的调研企业只占到

22.11%

，仅有

5.32%

的企业达到了

优秀的标准，达到卓越级的企业极少。

尤其在设备终端方面，目前制造业企业工业设备终端

的数字化程度普遍不高，生产设备数字化率只有

44.8%

，

而数字化设备联网率仅为

39.0%

。若想突破数字化发展瓶

颈，需大幅提升工业设备设施的数字化和网络化水平。

与此同时，制造行业经过多年发展形成了多种设

备、多种网络的复杂应用环境，终端设备、软件系统

和网络协议只有实现互联互通与互相融合，才能真正

支持企业实现制造智能化。

联想在物联网领域的尝试，正是从设备终端切入。

以松下冷链工厂智能化改造的真实案例为例，长期以

来，工厂车间的现有设备无法对生产数据进行收集和

管理，工人们很难在生产过程中实时掌握产品质量的

真实情况，可能出现效率低、误差大及易出错等现象，

难以满足规模化的订单需求。联想通过将

ECP

边缘一

体机应用于产线，可以实现工厂生产数据的实时采集，

形成每个产品的可追溯数据记录，从而全面掌握生产

情况，实现产品品质的可视化监控。

而在近日，联想也举行了“联想智慧中国行：联

想商用

IoT

新品发布会”，正式发布了五大智能物联设

备与两大智能场景解决方案，标志着联想智能物联产

品矩阵的进一步完善。

智能物联

硬件产品与方案并重

在数据采集环节，面对环保、交通、电力、工业

和农业等高度碎片化的物联网应用场景，联想发布了

基于通用传感与通信架构的边缘传感终端

ECS

系列，

以高通用性、高扩展性和多模式的数据采集能力，支

持多种低功耗数据传输方式，全面满足物联网场景化

应用下对终端智能化、综合传感以及边缘计算的需求。

其中，边缘传感终端

ECS-930

可广泛应用于室内外的

智能安防、智慧建筑等场景，通过

NB-IOT

低功耗方案，

对人员流动、物资位移和安防状况进行监测，并借助云平台，

为远程监测及预警提供可靠保障。

在数据传输领域，联想发布的边缘计算网关

ECG-AR70

可有效连接各种生产设备，进行数据的实时采集，并同步到

云端管理后台。通过采用

ARM 6

核心处理器，

ECG-AR70

不

仅在体积外观上更小巧轻便，易于部署，更降低了自身运行

能耗，以相当于一颗

LED

节能灯泡的能耗，即可有效支持边

缘侧的数据传输。

而在数据处理环节，联想发布了工业计算设备

ECI-430

和嵌入式计算设备

ECE-233

，以应对各行业中极端、严苛的

需求场景。通过结构与设计的优化，

ECI-430

和

ECE-233

可

支持

-20

℃～

+60

℃宽温，具备丰富的扩展接口，同时可适配

多种标准主板，覆盖不同计算能力需求，有效满足能源、工业、

制造、交通和零售等行业对于运营管理连续性、稳定性和可

靠性的要求。

此外，针对智能物联设备需要面对不同

AI

应用场景、整

合不同类型传感装置、处理不同标准网络协议的痛点，联想

还打造了足够开放的、打破传统硬件设备边界的边缘计算板

卡——

ECB-PR70

。此板卡不仅具备轻量化的外形与强悍的性

能，更能够按需进行硬件定制设计，灵活衔接多种云端平台，

实现不同层面的智能物联软件、硬件的有效融合，为行业客

户的快速开发奠定基础。

在传统的工业巡检和维修环节中，始终存在着无法实时

了解设备状态、不能及时发现异常情况的痛点，故障排查的

效率难以提升。借助

AR

设备与解决方案，工作人员在巡检一

线佩戴

AR

头盔，专家即可在后方获得实时共享的视野，提供

远程指导；一线工作人员也能在视野中，同步看到专家传递

的文档、视频等信息，从而提升维修效率。

为了协助巡检的高效进行，联想推出了

Think Reality A6

、

晨星

G-1

及晨星

G-2

等多种

AR

头盔，为智能化生产开辟了

崭新的操作途径。不仅如此，在后疫情时代，受限于人员物

资流动的不便，

AR

智能化设备与解决方案也将发挥出更重要

的作用。通过赋能远程技术指导、远程出货及远程运维等环节，

AR

智能化解决方案将有效打通业务间的壁垒，进一步密切协

同合作，提升运营效率。除了

AR

技术的落地应用，联想还带

来了基于

VR

技术的

Mirage S3 VR

一体机产品。通过终端性

能和计算能力的完美结合，联想

VR

智能设备将为医疗、教育

和党建等应用场景，提供计算与内容展示的多样化支持。

聚焦垂直行业

成为协同创新者

以“智能，为每一个可能”为愿景，智能物联网、智能

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丰富的智能IoT设备组合

数据采集

数据传输

数据处理

ECS

传感器

ECV

机器视觉

ECG

智能物联网关

ECI

工业计算设备

ECE

嵌入式计算设备

ECP

边缘一体机边缘计算板卡

ECB

图

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联想可为用户提供数据采集、传输、处理和价值挖掘的平台

基础架构和行业智能应用构成了联想智能化变革的

3S

战略。

联想集团副总裁、中国区商用大客户总经理刘征介绍，基于对

技术创新和国家产业政策的思考，联想集团成立了智能设备、

数据中心、智能数据和云网融合等一系列新业务集团，提供

数据采集、传输、处理和价值挖掘的支撑平台，力争成为智

能化变革的引领者和赋能者。

目前，通过紧密的沟通与配合，联想已经在

5G

、大数据和

人工智能等技术方向上形成了多项可落地的技术成果，此次发

布会就是一次很好的集中呈现。面向离散制造、过程制造和医

疗设备等十个垂直行业，通过一年多的发展，联想智能设备集

团的业务实现了四倍的增长，而众多商业企业和制造业用户对

智能化的迫切需求也让刘征对于今年业务的持续增长充满信心。

实现数据价值是数字化的目标，制造业则是联想优先考

虑的业务领域。刘征指出：“物联网的核心价值是物物相连所

产生的数据价值，而数据、算力和算法则是物联网的核心要素。

有效的设备连接与可靠传输能产生海量数据，算法支持业务

逻辑和价值判断，同时，需要借助强大的计算能力实现算法

和数据所产生出的价值。”而数字化不仅是提供相关产品，更

重要的是实现服务与业务流程的数字化转型。联想自身就是

典型的制造型企业，对于制造业有着深刻理解，不仅依托制

造管理系统进行产品生产周期管理，更在物流仓储和质量检

测等环节，率先开展了智能应用的创新实践。

在未来，联想也将携手智能物联价值链中的合作伙伴，

共同整合资源，在更加多元化的领域中实现价值的共同创造，

催生智能物联网产品与案例的不断应用与创新，营造共生共

荣的智能物联生态体系，为推动新基建时代下的产业升级贡

献自己的力量。刘征强调：“联想将以智能物联设备与产业生

态为突破口，与行业伙伴们共同探索数字化、智能化变革的

新路径，寻找面向未来的智能化升级解决方案，助力中国经

济走出疫情困境，回暖升温，创造全新的价值。”

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