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2024年6月21日发(作者：)

传统相机标定法是一种常用的相机标定方法，其基本原

理是通过建立标定物上坐标已知的点与其图像点之间的对

应关系，利用一定的算法获得相机模型的内外参数。以下是

传统相机标定法的详细介绍：

1.

标定物的制作和安装：传统相机标定法需要使用尺寸

已知的标定物，这些标定物通常由单幅图像进行标定，标定

精度较高。常见的标定物有棋盘格、三维标定物和平面型标

定物等。其中，棋盘格是最常用的一种，它由一定数量的方

形格子组成，每个格子上放置一个不同的黑白标定标志。

2.

图像采集：使用相机拍摄标定物的多角度图像，以便

建立标定物上坐标已知的点与其图像点之间的对应关系。

3.

特征点检测与匹配：在采集的图像中检测特征点，并

对这些特征点进行匹配，以便将它们对应到同一物理点上。

4.

相机模型和内外参数：相机模型通常采用针孔相机模

型，该模型包括焦距、主点坐标、畸变系数等参数。通过标

定过程，可以获得这些参数的具体数值。

5.

标定算法：传统相机标定法通常采用基于非线性优化

的算法，如Tsai两步法、张氏标定法等。这些算法可以最小

化重投影误差，从而获得高精度的相机参数。

6.

精度与误差：传统相机标定法的精度和误差受到多种

因素的影响，如标定物的制作精度、图像采集的质量、特征

点检测的准确性等。为了获得高精度的标定结果，需要仔细

控制这些因素。

总的来说，传统相机标定法是一种可靠且精度较高的相

机标定方法，适用于各种场景下的相机标定工作。然而，它

需要使用额外的标定物和复杂的算法，因此实现起来较为繁

琐。如需了解更多信息，建议咨询专业技术人员或查阅专业

文献。


本文标签： 标定图像获得传统相机模型

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