人工智能技术及应用习题答案第1章

2024-07-28 作者:

习题1

一、名词解释

1.弱人工智能

弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。

2.强人工智能

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的电脑。

3.感知智能

感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。

4.认知智能

认知智能则为理解、解释的能力。

5.计算智能

计算智能即快速计算、记忆和储存能力

6.符号主义

符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理

7.联结主义

联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法

8.行为主义

行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

二、选择题

1、根据机器智能水平由低到高，（ A ）是正确的是。

A.计算智能、感知智能、认知智能 B.计算智能、感应智能、认知智能

C.机器智能、感知智能、认知智能 D.机器智能、感应智能、认知智能

2、三大流派的演化正确的是（ C ）。

A.符号主义->知识表示->机器人 B.联结主义->控制论->深度学习

C.行为主义->控制论->机器人 D.符号主义->神经网络->知识图谱

3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（ D）。

A.行为主义又叫心理学派、计算机主义

B.行为主义又叫进化主义、仿生学派

C.行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.

D.基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互，提升他们的智能.

4、（ B ）不是人工智能学派。

A. 符号主义 B.认知主义 C. 联结主义 D. 行为主义

5、知识图谱是由（ A ）演化而来。

A. 符号主义 B.认知主义 C. 联结主义 D. 行为主义

6、神经网络是由（ C ）演化而来。

A. 符号主义 B.认知主义 C. 联结主义 D. 行为主义

7.（ C

）不是手机里常用的智能APP。

A. 美颜 B. 语音助手 C. 人脸识别 D.机器翻译

8、信息论的创始人是（ C ）。

A.闵斯基 B.西蒙 C.香农 D.纽厄尔

9、参加达特茅斯会议的认知学专家是（ A ）。

A.闵斯基 B.西蒙 C.香农 D.纽厄尔

10、第一个跳棋程序是由（ A ）发明的。

A.塞缪尔 B.西蒙 C.香农 D.纽厄尔

11、掀起人工智能发展的第一个高潮是由（ A ）的。

A. 计算驱动 B.数据驱动 C.知识驱动 D.常识驱动

12、掀起人工智能发展的第 二个高潮是由（ C ）的。

A. 计算驱动 B.数据驱动 C.知识驱动 D.常识驱动

13、掀起人工智能发展的第三个高潮是由（ B ）的。

A. 计算驱动 B.数据驱动 C.知识驱动 D.常识驱动

14、第一个专家系统是（ ）。

A. ELIZA B. MYCIN C. Dendral

15、（ D ）项目的目的是建造一个包含全人类全部知识的专家系统。

A. ELIZA B. MYCIN C. Dendral

16、ImageNet项目是由（ B ）创建的。

A. Hinton B. 李飞飞 C. 吴恩达 D. Hopfield

17、（ A ）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父。

A. Hinton B. 李飞飞 C. 吴恩达 D. Hopfield

18、只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于（ B ）。

A. 超人工智能 B. 弱人工智能 C. 强人工智能 D.认知智能

19、（ C ）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

A. 超人工智能 B. 弱人工智能 C. 强人工智能 D.认知智能

20、控制论学派属于（ D ）。

A. 符号主义 B.认知主义 C. 联结主义 D. 行为主义

三、判断题

1、人工智能就是人形机器人。F

2、常规语音识别技术已经比较成熟。T

3、在人工智能的第一个黄金时代，虽然创造了各种软件程序或硬件机器人，但它们看起来都只是“玩具”。 T

4、人教人就是教育。T

5、人教机器就是智能教育。F

6、机器教人是人工智能。F

7、专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。T

8、人工智能=机器有自己的想法。F

9、日本发起了第五代计算机系统研究计划取得重大成功。F

10、目前已有人工智能通过图灵测试。F

11、造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的电脑很容易。F

12、微积分对于电脑来说太简单了。T

13、人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。T

14、符号主义认为。不论是自然生成的物质还是人工制造的物质，只要该物质遵循物理学定律，都有成为智能型物体的可能，只是需要找到它的内在并赋予它。T

15、真正人工智能的突破口是认知智能。T

四、填空题

1、计算驱动导致人工智能的发展走入低谷主要表现为（ 计算能力 ）有限。

2、人工智能概念是在（ 达特茅斯 ）会议上首次提出。

3、人们通常把（ 1956 ）年称为人工智能元年。

4、（ 专家系统 ）其实就是一套计算机软件，它往往聚焦于单个专业领域，模拟人类专家回答问题或提供知识，帮助工作人员作出决策。

5、强人工智能目标（ ）。

6、弱人工智能目标（ ）。

7、ELIZA是世界上第一个（ ）程序。

8、随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏（ ）知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

9、人工智能程序（ AlphaGo）连续战胜曾经的围棋世界冠军韩国李世石和中国的柯洁。

10、（ 超人工智能 ）是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，形成新的智能群体，能够像人类一样独自地进行思维。

11、符号主义奠基人是（ 西蒙 ）。

12、（ 符号主义 ）系统遵从基本的物理学定律，并不局限于人类创造物质，它还可以由物质材料自然构成的系统来实现。

13、（感知机）的出现，使得连接主义出现第一次热潮。

14、连接主义奠基人是（ 明斯基 ）。

15、仿生学派属于人工智能三大流派的（ 联结主义 ）。

16、机器智能最低水平是（ 计算智能 ）。

17、视觉、听觉、触觉等感知能力属于人工智能三个层次的（ 感知智能

）层。

18、人工智能知识体系划分为问题求解、（ 表示与推理 ）、学习与发现、感知与理解、系统与建造五个知识单元。

五、简答题

1、简述AI计算驱动的基本思想。

计算机一直被认为是只能进行数值计算的机器，“推理就是搜索”，是计算驱动主要思想。计算驱动导致人工智能的发展走入低谷主要表现为计算能力有限。

2、简述AI知识驱动的基本思想。

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。

20世纪80年代中—90年代中，遭遇了知识获取和神经网络的局限，AI又一次处于低谷。

3、简述AI数据驱动的基本思想 。

数十年后，物联网、云计算、大数据技术的成熟，深度学习成为现在人工智能的关键技术。没有大数据就没有深度学习，所以，没有大数据就没有人工智能。

4、举例你身边的人工智能。

美图、语音助理、今日头条、人脸识别。

5、简述图灵测试。

图灵测试中要求一个人和一台拥有智能的机器设备在互不相知的情况下，进行随机的提问交流，如果超过3成的测试者没有发现对方是机器设备，那就代表了这台设备拥有“人类智能”

6、浅谈你对常识的理解。

常识有两个层面的意思：首先指的是一个心智健全的人应当具备的基本知识；其次指的是人类与生俱来的，无须特别学习就能具备的认知、理解和判断能力。我们在生活里经常会用“符合常识”或“违背常识”来判断一件事的对错与否，但在这一类判断中，我们几乎从来都无法说出为什么会这样判断。也就是说，我们每个人头脑中，都有一些几乎被所有人认可的，无须仔细思考就能直接使用的知识、经验或方法。（见16.1.4）

7、简述你对人工智能内涵的理解。

内涵：强人工智能

外延：弱人工智能

8、简述人工智能三次浪潮。

计算驱动----知识驱动------数据驱动

9、简述ImageNet项目。

2007年，在斯坦福任教的华裔科学家李飞飞（见图1-11），发起创建了ImageNet项目。为了向人工智能研究机构提供足够数量可靠地图像资料，ImageNet号召民众上传图像并标注图像内容。ImageNet目前已经包含了1400万张图片数据，超过2万个类别。自2010年开始，ImageNet每年举行大规模视觉识别挑战赛，全球开发者和研究机构都会参与贡献最好的人工智能图像识别算法进行评比。