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RAG
基于Neo4j将知识图谱用于检索增强生成:Knowledge Graphs for RAG
Knowledge Graphs for RAG 本文是学习https:www.deeplearning.aishort-coursesknowledge-graphs-rag这门课的学习笔记。 What you’ll lear
图谱
知识
Neo4j
RAG
Graphs
admin
2天前
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向量数据库路在何方?结合RAG的发展谈谈它的未来
数据库网红教授 Andy Pavlo 于 2024 年 1 月 4 日他的博客发表了 2023 年度数据库报告,正文开始就是向量数据库的兴起。对于所有数据库从业人员来说,都知道 2023 年是向量
向量
路在何方
未来
数据库
RAG
admin
2天前
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RAG 革命:NVIDIA 工作站如何成为企业 AI 的秘密武器
在深圳的一家科技初创公司,首席技术官李梅正在向她的团队展示一个令人兴奋的新项目。“看这个,” 她指着屏幕上的实时演示说,“我们刚刚用公司的技术文档训练了一个 AI 助手&am
工作站
秘密武器
企业
RAG
NVIDIA
admin
5天前
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检索增强生成RAG系列3--RAG优化之文档处理
在上一章中罗列了对RAG准确度的几个重要关键点,主要包括2方面,这一章就针对其中第一个方面,来做详细的讲解以及其解决方案。目录 1 文档解析1.1 文档解析工具1.2 实
文档
系列
RAG
admin
7天前
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Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough
Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough
Generation
Augmented
retrieval
RAG
walkthrough
admin
10天前
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【LLM-RAG】BGE M3-embedding模型(模型篇|混合检索、多阶段训练)
note M3-Embedding联合了3种常用的检索方式,对应三种不同的文本相似度计算方法。可以基于这三种检索方式进行多路召回相关文档,然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排。
模型
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RAG
LLM
BGE
admin
10天前
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【大模型系列——解读RAG】_大模型rag是什么意思
文末有福利! RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数
模型
系列
RAG
admin
14天前
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【大模型系列——解读RAG】
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Ag
模型
系列
RAG
admin
14天前
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【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】
RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
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LangChain
RAG
admin
15天前
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