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Spectrum
Spectrum Sensing Based on Deep Learning Classification for Cognitive Radios阅读 2019
以前的传统感知方法->机器学习合作频谱感知->单节点频谱感知,提前提取特征然后神经网络分类。我们思考通常情况下的频谱感知问题,而非具体信号的监测,将频谱感知看作一
Based
Deep
Spectrum
Sensing
Learning
admin
4小时前
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NIPS22:SpCo Revisiting Graph Contrastive Learning from the Perspective of Graph Spectrum
talk 石川组的,分析了什么是好的图数据增强。 aug后的邻接矩阵V,特征值的低频成分[0,1]应该和A的没有太大差异,高频成分[1,2]应该和A的高频成分越不同越好。
revisiting
Graph
SpCo
perspective
Spectrum
admin
18天前
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