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Permutation
可解释性机器学习_Feature Importance、Permutation Importance、SHAP
本文讲的都是建模后的可解释性方法。建模之前可解释性方法或者使用本身具备可解释性的模型都不在本文范围内~ 模型通常会考虑以下问题: 哪些特征在模型看到是最重要的?从大量的记录整体来考虑&
解释性
机器
feature
SHAP
Permutation
admin
8小时前
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